TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.

Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #aiconvention

当前筛选 #aiconvention清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #406 · 27.09.2024 г., 07:04

New Article Highlights Europe's Dual Approach to AI: Human Rights vs. Market Regulation A recent article by Virginia Dignum, Director of the AI Policy Lab at Umeå University, sheds light on the evolving landscape of AI governance in Europe. The piece compares two pivotal frameworks: the newly introduced Council of Europe's Framework Convention on AI, Human Rights, Democracy, and the Rule of Law, and the EU's AI Act. The Council of Europe convention, open for signatures as of September 2024, emphasizes the protection of human rights, transparency, and accountability in all AI sectors. In contrast, the AI Act takes a more business-focused approach, offering clear regulatory guidelines with a risk-based model, particularly for high-impact sectors like healthcare. While the AI Act fosters innovation and compliance, the Council of Europe's broader focus aims to ensure AI upholds democratic values and the rule of law, signaling Europe's comprehensive strategy for ethical AI development. #AIRegulation#AIConvention#AIAct#EthicalAI#Transparency#Innovation

AI & Law

@ai_and_law · Post #46 · 04.07.2023 г., 07:04

UK: Report calls for ethical AI future and robust governance The All-Party Parliamentary Group on Data Analytics in the UK has released a report titled "An Ethical AI Future: Guardrails & Catalysts to make Artificial Intelligence a Force for Good." The report aims to explore how an effective governance and regulatory framework can maximize the benefits of AI while addressing existing risks such as deep fakes and preparing for potential future risks. The report puts forth several key recommendations to shape the future of AI governance: 1️⃣ Strengthen international engagement. 2️⃣ Champion AI ethics convention. 3️⃣ Embedding 'Do No Harm' objective. 4️⃣ Establish independent regulatory authority. #EthicalAI#AIRegulation#Governance#AIConvention#Accountability