Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.

Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #bigq

当前筛选 #bigq清除筛选

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1996 · 03.04.2024 г., 08:03

Најди слично Погледај

#DataEngineer#ContractPosition#Remote#SQL#BigData#FinancialData#Python#BigQ#Looker#Snowflake Разыскиваем #DataEngineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией. Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора. Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, но возможны варианты. Стек технологий: GCP, ETL, Snowflake, BigQ, Python, Looker (нужен full stack) Английский B2 и выше – условие обязательное. Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное. Зарплата $5000 – 6500 NET Для связи: https://t.me/Tary_bird Description of the Data Engineer contract position: Location: Preferably San Francisco Bay Area, or remotely in the Pacific or Central Time zone. Company: A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco. What you will be doing: As a data engineer, you will report to the head of data and analytics and help create the entire data structure and infrastructure supporting operations. Responsibilities: Design, create, and maintain the data infrastructure necessary for optimal extraction, transformation, and loading of data from various data sources using SQL, NoSQL, and big data technologies. Develop and implement data collection systems that integrate various sources such as company proprietary data and third-party data sources, etc. Create an automated process for collecting and visualizing user engagement data from CRM/UI. What we are looking for: Qualifications: • Experience of at least 3 years as a data engineer or full stack in the field of data warehousing, data monitoring, and building and maintaining ETL pipelines. • Valid experience with the Google cloud platform (GCP). • Deep experience with data pipeline and workflow management tools (e.g., Airflow). • Solid knowledge and experience with database design, setup, and maintenance. • Proven ability to work in highly dynamic environments with high product velocity. • Strong proficiency in Python. • Strong proficiency in SQL. • Familiarity with data visualization tools (Looker ). • Experience with Snowflake. • Experience with BigQuery. • Strong communication skills, both orally and in writing. • Familiarity with CRM (Affinity, Salesforce), automation tools (Zapier) Bonus points: • Experience in venture capital data operations/working with financial data. • Familiarity with CRM (Affinity, Salesforce), automation tools (Zapier). • Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.

Hashtags

#dataengineer #contractposition #remote #sql #bigdata #financialdata #python #bigq #looker #snowflake