Как работает функция reload()?
Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора.
Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload()
from importlib import reload
reload(my_module)
🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком!
🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули.
🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль.
🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля.
Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся.
Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты.
Напишем простой модуль
# mymodule.py
x = 1
Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля
>>> import mymodule
>>> from mymodule import x
>>> print(mymodule.x)
1
>>> print(x)
1
Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль
# mymodule.py
x = 2
Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз
>>> reload(mymodule)
>>> print(mymodule.x)
2
>>> print(x)
1
То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список)
Повторный импорт обновляет значение
>>> from mymodule import x
>>> print(x)
2
🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать.
#tricks#basic
2013 GPU mining = turning $3 of electricity into $600+ per day”
Back in 2013 a simple GPU rig could mine:
0.5–1 BTC per day
0.5 BTC today = ~$18,500
1 BTC today = ~$37,000
Mining was one of the highest ROI opportunities ever seen in the digital age.
People who mined early didn’t just make money —
They secured freedom long before the rest of the world woke up.
#BitcoinMining#BTC#CryptoHODL#MiningHistory
Crypto Mining Highlights for January
Key developments in crypto mining for January include:
- Canaan launches new home mining machines.
- Petrobras plus Russia's largest power grid venture into Bitcoin mining.
- Hashrate Index unveils Top 10 Bitcoin Mining ASIC Machines for 2025.
- Cipher Mining secured a $50M investment from SoftBank.
For more details, visit Wu Blockchain News.
#CryptoMining#Bitcoin#ASIC#Canaan#SoftBank#Petrobras#Hashrate#Investment#MiningMachines#BitcoinMining#Crypto#VC#TechNews#Blockchain#CryptoNews#Finance#Startup
🚀 Bhutan's Bitcoin Mining Activities May Have Slowed Amid Economic Pressures
Bhutan may have halted or reduced its Bitcoin mining operations after selling 70% of its Bitcoin holdings. According to Foresight News, this move contrasts with other major institutions and sovereign nations that are increasing their cryptocurrency and gold reserves. Bhutan's hydropower is reportedly being redirected to supply electricity to neighboring India rather than being used for Bitcoin mining. Economic pressures, along with declining Bitcoin prices, increased network difficulty, and halving pressures, are squeezing mining profitability. As of now, Druk Holding and Investments, the sovereign wealth fund managing Bhutan's Bitcoin assets, has not publicly commented on any asset transfers or the status of its mining operations.
#Bhutan#Bitcoin#Cryptocurrency#BitcoinMining#Hydropower#EconomicPressure#SovereignWealthFund#MiningProfitability#India#DigitalAssets
🚀 AI TRENDS | Bitcoin Mining Centralization and Edge AI Market Growth Projected
Bitcoin mining is anticipated to become increasingly centralized, according to Alex Thorn, head of Galaxy Research. According to NS3.AI, Thorn's insights suggest a shift in the mining landscape, potentially impacting the decentralization that has been a hallmark of the cryptocurrency. Meanwhile, the edge AI market is expected to experience significant growth. Grand View Research forecasts that the market will expand from approximately $25 billion in 2025 to $119 billion by 2033, indicating a trend towards more localized AI applications.
#BitcoinMining#Centralization#EdgeAI#MarketGrowth#Decentralization#AITrends#GalaxyResearch#NS3AI#GrandViewResearch#LocalizedAI#BTC