TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.
Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic
Пребарај: #cabi
@science_100k20 · Post #268 · 23.09.2024 г., 12:03
#CABI#тестовыйдоступ РЦНИ информирует о том, что с 23 сентября по 22 ноября 2024 года открыт тестовый доступ к коллекции баз данных компании CAB International (CABI). Подробная информация о ресурсе и порядок доступа опубликованы на сайте Национальная подписка. Изображение от sergiorojoes на Freepik
Hashtags
@science_100k20 · Post #246 · 24.07.2024 г., 07:10
#CABI#тестовыйдоступ РЦНИ информирует о том, что до 13 сентября 2024 года открыт прием заявок на участие в тестовом доступе к коллекции баз данных компании CAB International (CABI). Даты проведения тестового доступа с 23 сентября по 22 ноября 2024 года. Подробная информация о ресурсе и форма заявки на участие в тестовом доступе доступны на сайте Национальная подписка. Изображение от sergiorojoes на Freepik
Hashtags
@libkhsu · Post #508 · 01.10.2024 г., 01:58
#CABI#семинар#вебинар#тестовыйдоступ Сегодня, 1 октября 2024 года, на площадке Центральной научной библиотеки имени Н.И. Железнова пройдет научный семинар, организованный совместно Отделом централизованной подписки Российского центра научной информации, ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А.Тимирязева» и компанией ООО «Дейтабейс100К20». Приглашаем присоединиться к трансляции, которая начнется в 10:00 (мск). Программа семинара доступна по ссылке. Будем рады видеть Вас в числе участников семинара!
@science_100k20 · Post #267 · 20.09.2024 г., 07:01
#CABI#семинар#вебинар#тестовыйдоступ Отдел централизованной подписки ФГБУ «Российский центр научной информации», ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А.Тимирязева» и компания ООО «Дейтабейс100К20» приглашают принять участие в научном семинаре «CABI Digital Library – ключевой ресурс в области сельского хозяйства, окружающей среды и прикладных наук о жизни». Семинар организован для поддержки тестового доступа, проводимого в рамках централизованной (национальной) подписки к коллекции баз данных компании CABI. В работе семинара примут участие представители компаний CABI и Дейтабейс100К20, сотрудники Отдела централизованной подписки РЦНИ и Центральной научной библиотеки имени Н.И. Железнова, специалисты и преподаватели университета РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева. Дата проведения семинара: 1 октября 2024 года в 10:00 (мск) Место проведения: ЦНБ имени Н.И. Железнова, РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева Программа семинара и форма регистрации доступны на сайте Национальная подписка.
@science_100k20 · Post #271 · 27.09.2024 г., 06:19
#CABI#ЦНСХБ#семинар#вебинар#тестовый доступ ФГБУ «Российский центр научной информации», ФГБНУ «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека» и компания ООО «Дейтабейс100К20» приглашают принять участие в практико-ориентированном семинаре по ресурсу CABI Digital Library для сельскохозяйственных научных библиотек, аграрных научных и образовательных организаций. Семинар организован для поддержки тестового доступа, проводимого в рамках централизованной (национальной) подписки к коллекции баз данных компании CABI. В работе семинара примут участие представители компаний CABI и Дейтабейс100К20, сотрудники Отдела централизованной подписки РЦНИ и Центральной научной сельскохозяйственной библиотеки. Дата проведения семинара: 8 октября 2024 года в 12:00 (мск). Семинар пройдет в формате онлайн-трансляции. Программа семинара и форма регистрации доступны по ссылке. Будем рады видеть Вас в числе участников семинара!
@science_100k20 · Post #259 · 03.09.2024 г., 08:10
#CABI#CEPIEC#CNKI#Questel#Orbit#SAGE#тестовыйдоступ Российский центр научной информации напоминает, что продолжается приём заявок на участие в тестовом доступе к научным информационным ресурсам в рамках централизованной (национальной) подписки. По ссылкам, приведенным ниже можно ознакомиться с описанием каждого ресурса и заполнить форму заявки для включения организации в перечень участников тестового доступа. Электронные ресурсы в области сельского хозяйства и наук о жизни, социальных, общественных и естественных наук (приём заявок – до 13 сентября 2024 года): ⚫️CABI. Коллекция баз данных – содержит научную информацию в области сельскохозяйственных наук и наук о жизни. ⚫️CEPIEC. Коллекция полнотекстовых баз данных – в базе собраны исследования аналитических центров, научные и статистические данные способствующие изучению и пониманию современного Китая. ⚫️CNKI. Коллекция полнотекстовых баз данных – включает в себя публикации китайских и зарубежных академических периодических изданий, докторские и магистерские диссертаций, а также издания университетов и научно-исследовательских институтов. Электронные ресурсы в области химии, машиностроения и инженерных наук (приём заявок – до 20 сентября 2024 года): ⚫️Questel. Ресурс Orbit Chemistry module – модуль, интегрированный в платформу Orbit Intelligence, предназначенный для поиска молекул в более чем 75 миллионах патентных документах. ⚫️SAGE Publications. Полнотекстовая коллекция журналов IMechE Journal Collection – коллекция журналов, охватывающая широкий спектр областей машиностроения и инженерных наук. Image by tippapatt from Adobe Stock