TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.
Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic
Пребарај: #centralbanks
@venturevillagewall · Post #4115 · 10.02.2025 г., 16:00
Gold Surpasses Bitcoin in 2025 Returns Gold prices hit $2900 per ounce, outpacing Bitcoin's 4% return this year with a 10% rise. Central banks are aggressively buying gold amid trade war fears, seeking safe-haven assets. See market trends and forecasts: source. #Bitcoin#Gold#CentralBanks#MarketTrends#SafeHaven#Investment#Finance#EconomicNews#Trading#Crypto#VC #2025
@CryptoM · Post #64700 · 09.04.2026 г., 14:59
🚀 IMF Chief Georgieva: Central Banks Cannot Afford Uncontrolled Inflation IMF Managing Director Kristalina Georgieva has emphasized that central banks worldwide are unable to bear the consequences of uncontrolled inflation. According to Jin10, Georgieva highlighted the critical need for monetary authorities to maintain vigilance and take necessary measures to prevent inflation from spiraling out of control. She stressed that failure to manage inflation effectively could lead to severe economic repercussions, affecting global financial stability. Georgieva's remarks underscore the importance of coordinated efforts among central banks to address inflationary pressures and ensure sustainable economic growth. #IMF#CentralBanks#Inflation#MonetaryPolicy#EconomicStability#GlobalEconomy#FinancialStability#KristalinaGeorgieva#EconomicGrowth
@CryptoM · Post #64859 · 10.04.2026 г., 05:05
🚀 PRECIOUS METALS | Morgan Stanley Questions Gold's Role as a Risk Management Tool According to Jin10, Morgan Stanley has raised concerns about gold's traditional role as a risk management tool following six weeks of significant volatility in commodity prices. Amy Gower, a metals and mining strategist at Morgan Stanley, stated that gold is currently behaving more like a risk asset rather than a safe haven. Typically, gold should serve as a diversification tool within investment portfolios, but this is not currently the case. Gower acknowledged that it is 'normal' for gold to weaken following a shock, as investors often seek liquidity. However, she pointed out that gold prices are increasingly influenced by the trading activities of major holders such as central banks and ETFs. #preciousmetals#gold#riskmanagement#morganstanley#commodityprices#investmentportfolios#metals#mining#centralbanks#ETFs#XAUT