TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.
Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic
Пребарај: #deployment
@djangoproject · Post #526 · 19.12.2017 г., 20:13
https://goo.gl/XT2vGj Anaconda Enterprise 5 new capabilities include: Integrated #data_science experience for the entire organization Collaboration and reproducibility with JupyterLab and #Anaconda Project One-click data science #deployment Scalable architecture for on-premises and cloud deployments
@djangoproject · Post #235 · 18.01.2017 г., 17:27
http://www.aparat.com/v/Cjarf Happy Asset Deployments With Webpack & Django by Scott Burns Webpack What is it? What does it do? Source transformations Output Why #Djangos collectstatic is not up to the job? Must run after #deployment Doesn't do all the things Slow Integration on both sides Webpack bundle tracker to output build stats Django #Webpack bundle loader to read those files How to render links in templates.
Hashtags
@mdcuzbekistan · Post #670 · 03.03.2023 г., 18:21
Github actions dan foydalanib CI/CD qilish Do'stlar, avvalgi mavzularimizda Windows server bilan to'g'ridan to'g'ri ishlab, .NET ilovalarimizni deploy qilishni ko'rib chiqdik. O'ylaymizki, siz CI/CD haqida eshitgansiz. Masalan, Heroku servislaridan deployment uchun foydalangansiz, esingizda bo'lsa u yerda CI/CD sozlamalari qilingan edi. Ya'ni github/gitlab/azuredevops ga push qilish orqali, loyihamiz avtomatik tarzda build -> test -> deploy -> run bo'lardi. Ushbu mavzuni kengroq o'rganishimiz uchun Abduvohid ustozni mahorat darsimizga taklif qildik. Barchangizni ushbu mahorat darsida kutib qolamiz. Kirsangiz xursand bo'lamiz, kirmasangiz hafa bo'lish yo'q ) Sana: 5-mart, 20:00 Havola: Zoom Speaker: Wahid Abduhakimov #githubactions#deployment#cicd .NET Uzbekistan Community ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Telegram | Instagram | Youtube
Hashtags
@githubtrending · Post #15312 · 06.12.2025 г., 12:00
#go#containers#deployment#devops#docker#docker_compose#golang#hacktoberfest#kubernetes#orchestration#self_hosted Uncloud lets you run and manage web apps across multiple servers (cloud, home, or bare metal) as easily as using Docker Compose, but with production features like zero-downtime updates, automatic HTTPS, and cross-machine scaling. It connects your machines into a secure, private network without needing a central control server, so there’s less to manage and no single point of failure. You keep full control of your infrastructure and data, avoid vendor lock-in, and get a simple, cloud-like experience without the complexity of Kubernetes. https://github.com/psviderski/uncloud
@venturevillagewall · Post #3486 · 19.12.2024 г., 13:57
Coblocks Secures $500K Funding Coblocks has successfully raised $500K in funding as of December 4, 2024. The platform offers unified tooling, instant deployment, and seamless collaboration in one streamlined solution. #Coblocks#Funding#Tech#Startup#Platform#Collaboration#Deployment#Innovation#Investment#Tools#Startups#InvestmentRound#FundingRound#Financing#Growth#Technology#Business#Software#Solutions#Digital