TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.

Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #einstein

当前筛选 #einstein清除筛选

#einstein Einstein@Home нашёл новые пульсары 25 сентября 2025 вышла свежая работа (arXiv:2509.21307) — проект Einstein@Home нашёл четыре новых гамма-пульсара, включая один миллисекундный, с помощью добровольных вычислений. Да-да, эти открытия сделали обычные ПК и GPU людей по всему миру. Ключевое: Данные — с телескопа Fermi LAT. Один пульсар всего в 0,93° от центра Галактики. Все четыре — «немые» в радио, их раньше просто не замечали. Расчёты шли на ~30 000 машин, объединённых в распределённый кластер через BOINC. И это не игрушка — публикация в рефери-журнале. Любопытно, что метод поиска использовал фазовое вычитание, чтобы отделить слабый сигнал от фона центра Галактики — почти как в AI-детекции шумных данных. Мораль: если дома стоит без дела мощная видеокарта, она может не только простаивать 99% времени, но и внести вклад в науку.

Hashtags

Сравниваем MacStudio на M1 Ultra и MacBook Pro на M4 Pro на проекте Einstein@home У M1 Ultra 20 CPU, но одну таску на 105 000 GFLOPS он далает 2ч15мин на CPU M4 Pro чип намного более свежий, в ноутбучном исполнении. 12 CPU, но на одну таску уходит по 1ч15мин на CPU На GPU работает 48 ядер на M1 Ultra против 16 на M4Pro Но новое поколение решает и более свежий чип делает одной таску на 17 500 GFPOLS за 6 минут вместо 8. Несмотря на ноутбучное исполнение. #einstein

Hashtags

Я поставил в расчет на Einstein по 4 задачи в паралели (настраивается на сайте проекта), потому что длительность расчёта почти не увеличивается, а количество отработанных тасков увеличивается значительно (RTX 4090). Почему так? Таcки Einstein на GPU что-то долго крутят вначале на почти холодной видеокарте, а при расчете четырех тасков параллельно нагрузка на GPU становится стабильной, TDP 260Ватт. Это, кстати довольно много, но для сравнения PrimeGrid умеет грузить GPU на 450Ватт, сказывется особенность вычислений. Операции с простыми числами будто созданы для обеспечения полной нагрузки на видеокарты. #einstein #primegrid

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #505 · 18.11.2025 г., 12:21

🪐 In the galaxy cluster Abell 2744, astronomers use high-precision observations to study the effects of gravitational time dilation, where the enormous mass of the cluster slows the passage of time for objects inside compared to more distant observers. This real effect, predicted by Einstein, means that clocks deep within Abell 2744’s intense gravity would actually tick just a little slower than those far from its massive core—a subtle warping of time caused by gravity on a truly cosmic scale. ✨ #timedilation⚡#einstein⚡#abell2744⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

What If The Universe DID NOT Start With The Big Bang? @PBS Space Time 👉 Head to https://brilliant.org/spacetime/ for a 30-day free trial + 20% off your annual subscription #YouTube#liked#Black_Holes#Black_Hole#Black_Hole_Physics#Space#Outer_Space#Physics#Astrophysics#Quantum_Mechanics#Space_Physics#PBS#Space_Time#Time#PBS_Space_Time#Matt_O_Dowd#Einstein#Einsteinian_Physics#General_Relativity#Special_Relativity#Dark_Energy#Dark_Matter#The_Universe#Math#Science_Fiction#Calculus#Maths#Holographic_Universe#Holographic_Principle#Rare_Earth#Anthropic_Principle#Weak_Anthropic_Principle#Strong_Anthropic_Principle