TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.

Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #geoip

当前筛选 #geoip清除筛选

#小葵花妈妈课堂#GEOIP 当我们谈论起一个IP的地理位置,似乎总会出现很多不同的答案,你是否困惑过这些相差十万八千里的答案是从何而来? IP地址的地理位置并不像手机号有一个清晰且固定的归属地。实际上,它更多依赖于互联网的共识。当一个IP地址首次被分配,它在 地区互联网注册管理机构(RIR) 中获得了一个官方的地理位置。但由于全球有五个这样的机构,加上一些历史原因,大家通常不会去这些官方数据库查询IP地址的位置。 这时候就冒出来了一批非官方、民间的地理位置数据库,他们通过查询RIR数据库、监测BGP协议、人工修正等方式来确定IP地址的地理位置,并提供查询接口。这些第三方数据库通常比官方数据库更易用、更新更快、定位更精准,因此被企业和个人广泛采用。但由于这些第三方数据库良莠不齐,存在数据的错误、过时,因此,在不同的网站或应用中查询同一IP地址可能会得到不同的结果。 目前,规模最大且较为权威的第三方数据库是Maxmind,像Cloudflare就使用了Maxmind的GEO数据库。一些大型公司,如谷歌,有时会自行维护一套GEO数据库以供定制化服务,所以会比较容易出现送中这种情况,但如果你在谷歌的后台固定了IP地址,那就可以基本杜绝送中的出现。