Kamil Buzykaev
@karikaturistkamil · Post #541 · 17.03.2021 г., 07:17
@gretathunberg#глобальноепотепление#globalwarming
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.
Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic
Резултати
Пронајдени 6 слични објави
Пребарај: #globalwarming
当前筛选 #globalwarming清除筛选
World News [Breaking News]
@WorldNews · Post #73542 · 23.03.2026 г., 08:39
Earth being ‘pushed beyond its limits’ as energy imbalance reaches record high [Read FullArticle] @WorldNews#ClimateCrisis#GlobalWarming#EnergyImbalance
Reuters: World
@reutersworldchannel · Post #149185 · 10.10.2021 г., 16:36
Glacier covered in massive blanket to stop melting A cloth sheet used to shield part of the Helags glacier in northern Sweden over the summer saved at least 3.5 meters in height from melting, according to organizers of the private initiative, the first of its kind in Scandinavia. #News#Reuters#environment#globalwarming#Sweden#glacier Subscribe: http://smarturl.it/reuterssubscribe Reuters brings you the latest business, finance and breaking news video from around the globe. Our reputation for accuracy and impartiality is unparalleled. Get the latest news on: http://reuters.com/ Follow Reuters on Facebook: https://www.facebook.com/Reuters Follow Reuters on Twitter: https://twitter.com/Reuters Follow Reuters on Instagram: https://www.instagram.com/reuters/?hl=en ➖@reutersworldchannel➖
Reuters: World
@reutersworldchannel · Post #149236 · 11.10.2021 г., 22:21
Prince Charles talks climate change Ahead of the U.N. Climate Change Conference COP26, Prince Charles shares Greta Thunberg's concerns that world leaders 'just talk' about climate change and are not doing enough to prevent its catastrophic impact. #News#Reuters#PrinceCharles#ClimateChange#Environment#GlobalWarming#COP26 Subscribe: http://smarturl.it/reuterssubscribe Reuters brings you the latest business, finance and breaking news video from around the globe. Our reputation for accuracy and impartiality is unparalleled. Get the latest news on: http://reuters.com/ Follow Reuters on Facebook: https://www.facebook.com/Reuters Follow Reuters on Twitter: https://twitter.com/Reuters Follow Reuters on Instagram: https://www.instagram.com/reuters/?hl=en ➖@reutersworldchannel➖
Green University CA | Official
@centralasian_greenuniversity · Post #715 · 03.02.2026 г., 10:30
3.8 Billion People Could Face Extreme Heat by 2050 🌡️ A new Oxford University study warns that if global temperatures rise by 2 °C, nearly 3.8 billion people may be exposed to deadly heat. 🔴Urgent action is needed to build cooling infrastructure, especially in countries unaccustomed to extreme temperatures #ClimateChange#ExtremeHeat#GlobalWarming#OxfordStudy _________ 2050 yilga borib 3,8 milliard kishi ekstremal issiqlikka duch kelishi mumkin 🌡️ Yangi Oksford universiteti tadqiqoti shuni ko‘rsatadiki, global harorat 2 °C ga ko‘tarilsa, deyarli 3,8 milliard kishi xavfli issiqlikka duchor bo‘lishi mumkin. 🔴 Ayniqsa yuqori haroratga ko'nikmagan mamlakatlarda sovutish infratuzilmasini tezkor rivojlantirish zarurdir. #IqlimOzgarishi#EkstremalIssiqlik#GlobalIsish#OxfordTadqiqoti ✉️[email protected] ☎️ +998 55 512 00 77 📍Location 🌐Website | 📱Telegram | 📱Instagram | 📱LinkedIn | 🟥YouTube
Российское гидрометеорологическое общество (РГМО)
@rgmomain · Post #27709 · 08.04.2026 г., 07:41
#ElNino#SuperElNino#ClimateChange#WeatherAnomalies#GlobalWarming#climate#destruction#anomaly#climatecrisis#weather 🌍 Изменение климата делает супер-Эль-Ниньо 2026–2027 годов иным: планета теперь теплее 🌡️ Климатологи предупреждают, что предстоящее событие супер-Эль-Ниньо 2026–2027 годов будет значительно отличаться от предыдущих мощных эпизодов в 2015–2016 годах, 1997–1998 годах и 1982–1983 годах. 🌊 Основная причина — глобальное потепление. Фоновые температуры поверхности моря в тропической части Тихого океана теперь заметно выше, чем они были несколько десятилетий назад. Это усиливает конвекцию и грозовую активность над океаном. ⚡ Грозовая активность в Тихом океане во многом определяет, как Эль-Ниньо влияет на глобальные погодные условия — включая распределение осадков, засухи, наводнения, ураганы и волны тепла по всему миру. 🔥 Ситуация показывает, как климатический кризис меняет даже хорошо известные природные явления, делая их более интенсивными и непредсказуемыми. 📎 Источник: Бен Нолл (NOAA) и климатические модели ECMWF