TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.
Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic
Пребарај: #grok4
@kejiqu · Post #3690 · 07.08.2025 г., 23:35
xAI 联合创始人叫板 OpenAI：我们以更小的团队取得很多的领先优势 xAI联合创始人YuhuaiWu在社交媒体平台表示，Grok4在ARC-AGI等基准测试中击败了GPT5，并称xAI以更小的团队在许多方面领先。马斯克随后转发并表示赞赏。此前，马斯克透露Grok 5将于今年年底前发布，并表示其性能将“好到令人震惊”。此外，马斯克还评论微软CEO纳德拉的推文，预测OpenAI将“彻底击败微软”。OpenAI于今日凌晨发布了GPT-5模型，其CEO认为该模型在推理、准确性和速度上都有显著改进。IT之家 🏷#xAI#GPT#Grok4 📢频道👥群组📝投稿
@kejiqu · Post #3624 · 10.07.2025 г., 08:18
埃隆·马斯克的xAI推出Grok 4 xAI公司发布了其最新人工智能模型Grok 4，并推出了名为SuperGrok Heavy的每月300美元AI订阅计划。Grok是xAI推出的，旨在与OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini等模型竞争。该模型具备分析图像并回答问题的能力。Grok近期已更深入地整合到马斯克的社交平台中。TechCrunch| X 🏷#xAI#Grok4#订阅 📢频道👥群组📝投稿
@Besnow_Cloud · Post #3519 · 05.07.2025 г., 08:33
Grok 4 把 AIME 刷到 95%，HLE 硬刚 45%，连 o3 都被抛在后头？问题是 #grok4 到底什么时候发布？ #AI基准#推理时代
@neuron_skills · Post #1653 · 15.07.2025 г., 08:56
🚀 ИИ-ВЗРЫВ: 11–14 июля 2025 — только факты, максимум эмоций 🔥 Специально для наших подписчиков — подкаст новостей ИИ от самого ИИ. Не просто текст, а живой голос и драйв! Включайте в дороге — и будьте в курсе главного за неделю. Китай рвёт рынок! Kimi K2 от Moonshot — новая супер-модель: обошла западных гигантов, открытый код, минимализм без “словесного мусора”. Grok-4 от xAI — вроде бы топ, но… 4% ответов про Илона Маска, баг “Heavy” взорвал форум (AI отвечает только “Heavy” — баг или искусство?). Meta строит дата-центр мощнее Гувера: 5 ГВт ради одной мечты — сделать ИИ ещё умнее, быстрее, больше. OpenAI нервничает: релиз open-source модели задержан, инсайдеры говорят — китайский успех Kimi K2 застал врасплох. Perplexity атакует Google: их браузер Comet делает всё за пользователя. Гугл в шоке. Тренды недели: Молодые команды — на вершине. Старым гигантам пора паниковать? Энергия и “железо” — новое поле битвы. Агентные ИИ — не фантастика, а новая реальность. Open-source умеет удивлять (и пугать конкурентов). Полный разбор с деталями — в файле над постом выше. Экономим вам 1343 минуты мониторинга: 189 сабреддитов, 449 твиттеров, 29 Discord — всё уже отсмотрено. #ИИ#Новости#Moonshot#KimiK2#Grok4#Meta#OpenAI
@neuron_skills · Post #1652 · 15.07.2025 г., 08:56
Полный разбор с деталями и ссылками #ИИ#Новости#Moonshot#KimiK2#Grok4#Meta#OpenAI
@semasci · Post #1187 · 01.07.2025 г., 05:36
DeepSeek R2: Ожидание затягивается.. ⏳ Ждали в апреле-мае релиза DeepSeek R2 (наш пост от апреля)? преемника невероятно популярной модели R1, обещавшего революцию в кодинге и неанглоязычных рассуждениях. Но, похоже, придется подождать дольше. Что случилось? Гендиректор DeepSeek Лян Вэньфэн недоволен результатами R2: модель пока не соответствует внутренним стандартам качества компании и сроки релиза снова не определены. Технические сложности: Быстрому запуску могут помешать не только требования к качеству, но и острая нехватка серверных чипов Nvidia в Китае из-за американских санкций. Облачные провайдеры опасаются, что спрос на мощную R2 может превысить их текущие возможности. Почему R2 так ждут? Потому что R1 – настоящий феномен! ➡️Майское обновление R1 (R1-0528) показало феноменальный прогресс в генерации кода! По данным LiveCodeBench, она вплотную приблизилась к топовым моделям OpenAI и обошла Grok 3 mini и Qwen 3! ➡️В феврале DeepSeek Chat привлек 524.7 млн посещений, обогнав ChatGPT и став самым быстрорастущим ИИ-инструментом в мире с долей рынка 12.12%! ➡️Пока DeepSeek шлифует R2, Илон Маск анонсировал релиз Grok 4 "вскоре после 4 июля" (ранее известная как Grok 3.5). Что это значит? DeepSeek явно не хочет выпускать "сырой" продукт, особенно на фоне успеха R1 и растущей конкуренции. Они стремятся сделать R2 по-настоящему прорывной. Однако задержки и проблемы с "железом" (чипы Nvidia) добавляют неопределенности. Ждать ли нам R2 этим летом? Или осенью? Делитесь мнениями в комментариях! #DeepSeek#DeepSeekR2#DeepSeekR1#ИскусственныйИнтеллект#ИИ#AI#Китай#Nvidia#Чипы#Reuters#TheInformation#Grok4#xAI#LiveCodeBench#Нейросети#БольшиеЯзыковыеМодели#LLM#NvidiaH100#Санкции https://t.me/semasci
@neuron_skills · Post #1643 · 11.07.2025 г., 14:48
📊 AI-автоматизация на страже новостей! За период 07.07.2025 – 10.07.2025 наша система автоматически проанализировала для вас: 191 топовый сабреддит 449 Twitter-аккаунтов 29 Discord-серверов (226 каналов, 12 761 сообщений) ⏳ Экономия вашего времени: Если бы вы читали это вручную со скоростью 200 слов в минуту, ушло бы целых 806 минут — а так, всё самое важное уже собрано в одном месте! tags: companies #xai#perplexityai#langchain#cursor#cline models #grok4#grok4heavy#claude4opus topics #modelreleases#benchmarking#longcontext#modelpricing#modelintegration#voice#performance#scaling#gpuoptimization people’s #elonmusk#aravsrinivas#igorbabuschkin#yuchenj_uw