Как работает функция reload()?
Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора.
Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload()
from importlib import reload
reload(my_module)
🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком!
🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули.
🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль.
🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля.
Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся.
Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты.
Напишем простой модуль
# mymodule.py
x = 1
Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля
>>> import mymodule
>>> from mymodule import x
>>> print(mymodule.x)
1
>>> print(x)
1
Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль
# mymodule.py
x = 2
Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз
>>> reload(mymodule)
>>> print(mymodule.x)
2
>>> print(x)
1
То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список)
Повторный импорт обновляет значение
>>> from mymodule import x
>>> print(x)
2
🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать.
#tricks#basic
Parsing.uz — bu Oʻzbek tilida ishlovchi onlayn xizmat bo‘lib, lotin alifbosidagi matnni kirill alifbosiga va aksincha o‘girishga moʻljallangan.
Quyidagi asosiy funksiyalari bor:
➖ Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT va OpenDocument (odt, ods) formatdagi hujjatlarni lotindan kirillga yoki kirilldan lotinga konvertatsiya qilish.
➖ «Ў», «Қ», «Ҳ», «Ғ», «Ч», «Ц» kabi o‘zbek alifbosidagi harflarni noto‘g‘ri tarjima qiladigan ba’zi dasturlardagi muammolarni tuzatish.
Afzalliklari:
➖Matnni avtomatik va tez oʻgirish imkoniyati.
➖ Hujjatlar bilan ishlaganda qulay — turli fayl formatlarini qoʻllab-quvvatlaydi.
➖ Oʻzbek tiliga xos harflar bilan ishlashda aniqlik
✅Bizning barcha loyihalar | #parsing
🍯 Как узнать, что токен — honeypot?
🚩Красный флаг — Что это значит
🤖 Нет исходного кода контракта на explorer'е — Скрывают детали схемы
📉 Нельзя увидеть, кто продавал токен — Только покупки, значит ловушка
🔐 Контракт не верифицирован — Может быть встроен запрет на продажу
💸 Высокие комиссии (от 30% и выше) — Крипто-вампиризм
🧠 Слишком активный памп без причины — Это не инсайд, это развод
Также можно использовать honeypot checker'ы, например: https://honeypot.is, https://tokensniffer.com
Итог:
Honeypot в крипте — это когда тебе дают “попробовать” токен, но забирают всё остальное.
Ты не трейдер. Ты наживка.
Купить можно — выйти нельзя.
#PARSING
💰"NFT-дроп как метод самообнуления"
Фейковые дропы, NFT и TON-розыгрыши в Телеге — всё ещё рабочий скам, только обёртка стала красивее.
Хочешь понять, как именно у тебя сливают кошелёк за 3 клика — листай слайды.
Если ты до сих пор веришь в подарки от Telegram — читай дважды.
#PARSING
🤡«Меня не развести, я в интернете с 2012-го, я шарю»
— сказал чел и через 3 минуты назвал код из СМС «сотруднику банка».
Почему мы так уверены, что не попадёмся?
Потому что мозг делает тупейшую вещь — он думает, что уже всё знает.
Разберем по пунктам:
1. Иллюзия иммунитета
- Ты слышал тысячи историй, видел мемы, читал в тгк/вк, как “лохов разводят на деньги”.
- И думаешь: «Это с ними. Я-то гений. Я-то шарю».
- Поздравляем, ты в зоне риска.
2. “Это слишком глупо, чтобы сработать”
- Звонит бот: «Ваш договор просрочен, переведите деньги на безопасный счёт».
- Ты рофлишь… а потом через 3 звонка — реальный голос, знание твоих данных, угроза суда.
- И ты уже не ржёшь. Ты паникуешь.
3. Эффект доверия
- Как только слышим «банк», «налоговая», «Минцифра» — 🧎♂️ автоматически подчиняемся.
- Это инстинкт. Нам проще поверить, чем спорить.
- А скамеры — этим и живут.
4. Психология паники
- «На вас оформлен кредит, сейчас деньги спишутся!»
- Таймер, давление, угроза.
Мозг — в режиме “бей или беги”.
Ты бьёшь... по кнопке перевода.
Вывод:
Если ты думаешь, что “ не лох/гений/нетакуся ” — ты не защищён, а уязвим - как посылка из Shein на таможне📦.
Реально защищён — только тот, кто осознан и готов к разводу. Кто знает схемы. Кто не доверяет звонкам. Кто дважды проверяет.
Не будь уверенным. Будь внимательным!
#PARSING
Ребятки, подготовил для вас краткую навигацию по каналу, чтобы ничего не затерялось.
Интересные для себя темы ищем по хештегам ниже:
#NEWS - новые, как твои кроссики👟, новости о недо-мошенниках
#SCAM - свежайшие, как спелый персик🍑, схемы (лучше перебдеть, чем недобдеть)
#HOT - горячие, как бабушкины блинчики🥞, новости о том, что запрещают или запретят в скором времени
#TOP - собрали хит-парад способов стать бомжом🏚, даже не выходя из дома.
#PARSING - разбираем, почему при слове “уголовная ответственность” ты сливаешь бабки быстрее, чем суши по акции🍣.
#python#agents#generative_ai_tools#llamacpp#llm#onnx#openvino#parsing#retrieval_augmented_generation#small_specialized_models
llmware is a powerful, easy-to-use platform that helps you build AI applications using small, specialized language models designed for business tasks like question-answering, summarization, and data extraction. It supports private, secure deployment on your own machines without needing expensive GPUs, making it cost-effective and safe for enterprise use. You can organize and search your documents, run smart queries, and combine knowledge with AI to get accurate answers quickly. It also offers many ready-to-use models and examples, plus tools for building chatbots and agents that automate complex workflows. This helps you save time, improve accuracy, and securely leverage AI for your business needs[1][3][5].
https://github.com/llmware-ai/llmware