TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.

Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #quant

当前筛选 #quant清除筛选
Fundstrat Global Advisors

@fundstrat_ru · Post #22 · 26.05.2022 г., 17:35

Комментарий квантора — Адам Гулд, CFA Подъем "сток-пикеров" — Хотя в 2022 году рынок испытывал трудности, условия для выбора акций были благоприятными. — Исторически сложилось так, что когда "стоимость" превосходит "рост", большее количество акций превосходит общий эталонный показатель. Такая обстановка создает благоприятные условия для выбора акций. — Акции также движутся независимо друг от друга. Мы предлагаем два показателя для оценки степени независимости акций, оба из которых указывают на то, что показатели акций в значительной степени определяются идиосинкразическими (специфическими для акций) факторами. — Пока что в 2022 году инвесторы используют ожидания руководства для различения акций. Во время сезона прибыли в первом квартале компании, побившие свои оценки, получили исторически большую премию по сравнению с компаниями, которые не получили прибыли. #quant Полная версия данного исследования доступна здесь

Hashtags

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3979 · 25.01.2025 г., 07:00

Bitcoin Holdings Shift to Large Investors CryptoQuant analysts reveal that since Trump's election, large investors have increased Bitcoin holdings from 16.2M to 16.4M BTC, while smaller investors reduced their assets from 1.75M to 1.69M BTC. Notably, January 24 saw Bitcoin spot ETF net inflows of $518 million, marking seven consecutive days of inflow, with Fidelity ETF leading at $186 million. Total net assets in Bitcoin spot ETFs now stand at $123.058 billion. #Bitcoin#ETF#Crypto#Investors#Finance#Market#Trends#Assets#Fidelity#SpotETF#Trading#Solana#AllianceDAO#Clout#Dapps#Technology#Innovation#News#Analytics#Quant

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14739 · 23.05.2025 г., 12:00

#c_lang#ctp#ctpapi#futures#options#quant#simnow#stock#tora#trader#tts#xtp openctp is a powerful open-source trading platform compatible with many Chinese securities and futures trading systems, offering both real and simulated trading environments for futures, options, stocks, funds, and bonds across domestic and global markets like A-shares, Hong Kong, and US stocks. It provides easy access to CTPAPI through Python and other programming languages, plus user-friendly trading clients with graphical and command-line interfaces. You can register free simulation accounts instantly via WeChat, enabling you to practice and test trading strategies in real-time or 24/7 environments. It also offers training, development support, and a monitoring platform for multiple trading systems, helping you learn, develop, and trade efficiently with low costs and broad market access. This benefits you by giving a flexible, comprehensive, and cost-effective way to develop, test, and execute trading strategies across many markets with strong community and technical support. https://github.com/openctp/openctp