TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.

Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #ratex

当前筛选 #ratex清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64614 · 09.04.2026 г., 11:01

🚀 Binance to Launch RateX Trading Competition with Token Rewards According to the announcement from Binance, the platform is set to introduce the RateX Trading Competition on Binance Alpha. This event will take place over two distinct promotion periods, offering participants the opportunity to earn exclusive token rewards. The first promotion period is scheduled from 2026-04-09 13:00 (UTC) to 2026-04-16 13:00 (UTC), followed by the second from 2026-04-16 13:00 (UTC) to 2026-04-23 13:00 (UTC). Participants will be ranked based on their total purchase volume of RateX (RTX) tokens during each period. The top 2,040 users in each period will share a pool of 61,200 RTX tokens, with each eligible participant receiving 30 RTX tokens. Participation in the competition requires trading through Binance Wallet (Keyless) or Binance Alpha, as third-party dApp transactions are excluded. Only cumulative purchases will count, with no volume caps imposed on participants. However, token bridging transactions are not eligible. Notably, trading volume from Alpha-to-Alpha token pairs will not contribute to Alpha Points or competition rankings, effective from 2025-06-17 00:00 (UTC). Rewards will be distributed in RTX tokens and must be claimed by eligible users before 2026-05-07 13:00:00 (UTC). Unclaimed rewards within 14 days will be forfeited. To participate, users must click 'Join' on the Binance App event page, ensuring their trading volume is counted. The latest version of the Binance App and a backed-up Binance Wallet (Keyless) are required. Rankings will be calculated automatically post-promotion, and winners can claim rewards via their Binance Alpha accounts or Binance Wallet (Keyless). Binance reserves the right to amend the terms of the competition at its discretion. #Binance#RateX#TradingCompetition#TokenRewards#CryptoEvent#BinanceAlpha#RTX#TokenDistribution#BinanceWallet#TradingVolume#CryptoPromotion#TokenBridging#CompetitionRanking#AlphaPoints#BinanceApp#Keyless