TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.

Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #sofcs

当前筛选 #sofcs清除筛选

🟣 2024 🟣 V. 11 🟣 Issue 4 🟣 Art. 202411411 🟣 Article 🟣 Опубликована новая статья 📜 Impact of calcium and copper co-doping on the oxygen transport of layered nickelates: a case study of Pr1.6Ca0.4Ni1–yCuyO4+δ and a comparative analysis 👩‍🎓👨‍🎓 V. Sadykov (https://orcid.org/0000-0003-2404-0325), N. Eremeev (https://orcid.org/0000-0002-3494-2771), E. Sadovskaya, T. Zhulanova (https://orcid.org/0000-0002-8009-4398), S. Pikalov (https://orcid.org/0000-0001-6292-0468), Y. Fedorova, E. Pikalova (https://orcid.org/0000-0001-8176-9417) 🏛 Federal Research Center Boreskov Institute of Catalysis SB RAS https://en.catalysis.ru 🏛 Institute of High-Temperature Electrochemistry UB RAS, https://ihte.ru 🏛 Ural Federal University, https://urfu.ru/en Institute of Metallurgy UB RAS, http://www.imeturan.ru 📚#SOFCs#SOECs#layered#nickelates#oxygen#transport#isotope#exchange 🔗https://doi.org/10.15826/chimtech.2024.11.4.11 https://journals.urfu.ru/index.php/chimtech/article/view/8073