@binancepumpsignais · Post #51511 · 19.03.2026 г., 12:41
| Coin: #TAO/USDT - Short 20x | Entry Targets: 246.86 Take-Profit Targets: 1) 241.9228 2) 239.4542 3) 236.9856 4) 234.517 Binance Pumps®
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.
Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic
Пребарај: #tao
@binancepumpsignais · Post #51511 · 19.03.2026 г., 12:41
| Coin: #TAO/USDT - Short 20x | Entry Targets: 246.86 Take-Profit Targets: 1) 241.9228 2) 239.4542 3) 236.9856 4) 234.517 Binance Pumps®
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #48372 · 16.02.2026 г., 05:02
#TAO on listing news
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #48371 · 16.02.2026 г., 05:00
💥Upbitwill list#TAO in a pair with KRW, BTC, USDT
Hashtags
@binancefuturesignal · Post #36568 · 14.05.2026 г., 16:16
✔️✔️#TAO/USDT still looks bullish
Hashtags
@binancefuturesignal · Post #36073 · 15.03.2026 г., 18:54
✔️✔️Keep Holding #TAO
Hashtags
@binancefuturesignal · Post #36072 · 15.03.2026 г., 14:21
🚀🚀 Storming Profits in the Premium Group 🎯🎯#TAO/USDT has covered all the targets to give a profit 94% for all Premium Members 👁🗨Contact @futurechief to enter the Premium Futures & SPOT Group for daily gains
Hashtags
@binancefuturesignal · Post #35614 · 24.01.2026 г., 18:37
✔️✔️#TAO — Awaiting confirmation of a breakout setup
Hashtags
@cryptosignalalert · Post #28548 · 14.05.2026 г., 16:16
✔️✔️#TAO/USDT still looks bullish
Hashtags
@cryptosignalalert · Post #28539 · 08.05.2026 г., 14:36
✔️✔️#TAO Looks good overall
Hashtags
@cryptosignalalert · Post #28529 · 02.05.2026 г., 18:54
✔️✔️#TAO looks good to HODL
Hashtags
@cryptosignalalert · Post #28434 · 16.03.2026 г., 18:00
🚀🚀#TAO/USDT– Market Update TAO continues to show strong momentum after a clean rebound from lower levels, with price action respecting key support and resistance zones. The next major resistance area is positioned around $310 – $320. A test of this zone is likely in the near term as the current bullish structure remains intact. Overall, the trade has been progressing well, with price reacting precisely to the predefined levels and maintaining a constructive trend.
Hashtags
@market_headlines · Post #28326 · 10.04.2026 г., 06:19
🩸Bittensor (#TAO) -27% в моменте… Причина: Covenant AI, один из ключевых разработчиков в экосистеме и автор Covenant-72B, выходит из Bittensor. Раннее модель от Covenant AI получила публичное признание от CEO Nvidia и упоминание от сооснователя Anthropic. Именно этот хайп стал одной из причин бурного роста TAO в последние месяцы. Основатель Covenant AI продал TAO на $10m и заявил об отсутствии децентрализации в Bittensor – сооснователь Bittensor Джейкоб Стивс контролирует протокол, несмотря на наличие мультиподписей. Что произошло: ▪ Covenant утверждает, что против них применялись «карательные меры». ▪ Им отключили эмиссии наград. ▪ Лишили контроля над сообществом. ▪Фактически «выключили» их инфраструктуру. Дополнительно звучат обвинения в экономическом давлении – якобы крупные продажи токенов совпадали с моментами конфликта. Основатель Bittensor обвинения не опроверг, но намекнул на «новую эру» сети с новым типом управления. Crypto Headlines
Hashtags