TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.

Погледај објаваПогледај оригинал

Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic

Hashtags

#tricks#basic
Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #usirantensions

当前筛选 #usirantensions清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65411 · 13.04.2026 г., 05:59

Најди сличноПогледај

🚀 Oil Prices Surge Above $105 Amid U.S.-Iran Tensions Oil prices have climbed above $105 following the breakdown of U.S.-Iran discussions in Islamabad, which has reignited concerns of potential conflict in global energy markets. According to NS3.AI, the Kobeissi Letter reported that Google search interest for 'price of oil' has reached an unprecedented level, surpassing the peaks of 2022 and 2008 by 300%. #OilPrices#USIranTensions#EnergyMarkets#GlobalEconomy#CrudeOil#MarketVolatility#OilCrisis

Hashtags

#oilprices#usirantensions#energymarkets#globaleconomy#crudeoil#marketvolatility#oilcrisis
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65224 · 12.04.2026 г., 04:24

Најди сличноПогледај

🚀 U.S. President Trump Considers Maritime Blockade Against Iran On April 12, U.S. President Donald Trump posted on Truth Social about a potential maritime blockade against Iran. According to BlockBeats, Trump suggested this measure if Iran does not make concessions. The statement highlights ongoing tensions between the United States and Iran, with the possibility of escalating actions if diplomatic solutions are not reached. #Trump#Iran#MaritimeBlockade#USIranTensions#Diplomacy#TruthSocial#TrumpStatement#IranConcessions

Hashtags

#trump#iran#maritimeblockade#usirantensions#diplomacy#truthsocial#trumpstatement#iranconcessions
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65180 · 11.04.2026 г., 16:54

Најди сличноПогледај

🚀 Bitcoin Market Divides Amid Ongoing U.S.-Iran Tensions The Bitcoin market is experiencing a notable division amid the ongoing U.S.-Iran geopolitical tensions, which have persisted for approximately six weeks. According to ChainCatcher, the market is split between passive buyers, such as those involved with Strategy and spot ETFs, who continue to accumulate, and entities like whales, mining companies, and some sovereign holders, who are reducing their holdings. On the selling side, there is a clear trend: whale addresses holding between 1,000 and 10,000 BTC have shifted from net buying to significant net selling, with their holdings changing from an increase of about 200,000 BTC to a decrease of 188,000 BTC this year. Publicly listed mining companies, under pressure from high costs, have also been selling off, with weekly sales exceeding 19,000 BTC. Additionally, sovereign holders like Bhutan have reduced their Bitcoin reserves by approximately 70% since October 2024. Analysts note that despite market sentiment reaching extreme fear levels, Bitcoin's price has remained within the $65,000 to $73,000 range. This stability suggests that the price floor is primarily supported by a few institutional buyers. The current market's buying base is narrowing, and future trends will depend on whether institutional capital inflows can continue and break through key resistance levels. #Bitcoin#Cryptocurrency#BitcoinMarket#USIranTensions#CryptoTrading#BitcoinWhales#InstitutionalInvestors#BitcoinETFs#CryptoAnalysis#MarketTrends#BTC

Hashtags

#bitcoin#cryptocurrency#bitcoinmarket#usirantensions#cryptotrading#bitcoinwhales#institutionalinvestors#bitcoinetfs#cryptoanalysis#markettrends#btc