EOM
@energy_of_music · Post #52408 · 15.04.2026 г., 14:58
Мадонна в её 48 на Коачелле ровно 20 лет назад со своей «Hung up» (2006) #visual в смысле подписаться?
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.
Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic
Резултати
Пронајдени 255 слични објави
Пребарај: #visual
当前筛选 #visual清除筛选
j'accuse
@jaccuse · Post #23 · 24.07.2017 г., 09:10
"Выставка "Тарковский и Плавинский" в "Новом пространстве" Театра наций не закрылась на этой неделе, как планировалось — а продолжит работу до конца августа; что ж, повод сказать о ней два слова. Режиссер Тарковский и художник Дмитрий Плавинский были почти ровесниками и вращались более-менее в одних и тех же кругах, но знакомы не были; их пересечение — воля куратора, а не факт их биографии. Выставка совсем небольшая, на первом этаже фотографии Тарковского 60-70-х (какой же он был денди), на втором — работы Плавинского и большие видеопроекции из "Андрея Рублева". Если попытаться сформулировать самым грубым образом, в чем тут сходство — оба занимались поисками сакрального, сверхценного, вечного в самую неподходящую для этого эпоху: осколки священных тайн, черепки древних цивилизаций, непостижимые сигналы из глубин вселенной, культура, растворяющаяся в природе. Сейчас эпоха снова неподходящая, и вжиться в это мироощущение крайне сложно — и поэтому, конечно, хотелось бы, чтоб на выставку пришло как можно больше народу, но смотреть ее лучше в одиночестве. И еще одна деталь: на втором этаже, где картины и видеопроекции, играет по кругу фа-минорная прелюдия Баха из "Соляриса", а поверх нее пущен специально сделанный аудиоколлаж — лесной шум, пение птиц, отдаленный звон колоколов, невесть откуда взявшийся вибрафон, похоже на инструментал в конце альбома "Гражданской обороны" — и да, так можно что-то почувствовать." #visual#cinema
j'accuse
@jaccuse · Post #5 · 23.07.2017 г., 10:26
Арктика от немного самовлюбленного фотографа https://vimeo.com/channels/staffpicks/226201181 #visual #photo
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #4244 · 26.02.2026 г., 18:04
快乐地图 什么让人们快乐？布丁用了一个 2017 年的研究收集到的超过十万个快乐瞬间的数据做了一个可视化分析。有有引导的故事模式也有可以自由探索和 filter 的数据模式。 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #4031 · 14.09.2025 г., 07:05
一万美金能买多少各种金属 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3966 · 20.07.2025 г., 06:02
世界各国平均阴茎长度🍆 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3638 · 18.11.2024 г., 06:21
情歌已死……吗？ 布丁又来了，这篇互动视觉 eassy 分析了几十年来的流行曲目来回答“情歌是否已死（被关于性的歌曲取代）”这个问题。当“情歌”的定义不断被拓宽，也能得出不同的结论，每一个节点都有代表作可以播放高亮选段，还能高亮固指定歌手或歌。文章结尾还提供了可以自选 category 的互动视图。 （WAP 要是也能算情歌的话是有点夸张了吧🤣） #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3396 · 19.07.2024 г., 16:48
举办奥运会的成本估算（已校准通货膨胀） 2014 年冬奥会竟然比北京奥运会还贵，老大哥们都好好大喜功啊。 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3341 · 01.07.2024 г., 20:33
极端温度如何影响人类生活 Our world in data 出了一个极端温度对人类死亡率的影响的两部分析，第一篇是现有的气候相关死亡率，第二篇是对未来的预测 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3202 · 27.04.2024 г., 00:53
各类出行方式的碳足迹 图中数据综合了能源使用和上座率。数字为每位乘客每千米的碳排放量。欧铁也太低碳了吧！游轮不愧是最被大家嫌弃的碳怪兽，但短途飞机也很高碳。 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3178 · 11.04.2024 г., 19:36
美国 2023 年实际 GDP 增长排前十的州。最大增长来自矿业和石油天然气。 与此同时，2023 年增长最慢的是 Delaware, Mississippi, New York，都在 1% 以下。全国平均增长是 2.5%。 （搞不懂都做地图了为啥不所有州的数字都做进去🤔） #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3152 · 28.03.2024 г., 21:48
美国每个州的主要出口产品(telegram 压图严重可以点进文章去看原图） 华州最多的竟然是向中国出口农产品，卖的什么樱桃吗🤣（不过有一说一上次 road trip 华州东部确实超多农田开车几个小时见不到头那种，华西也产很多海鲜） #data#visual