TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.

Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #whaleholdings

当前筛选 #whaleholdings清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64988 · 10.04.2026 г., 12:58

🚀 Hyperliquid Platform Whale Holdings Reach $3.721 Billion, Data Shows Hyperliquid platform whales currently hold positions valued at $3.721 billion, according to ChainCatcher. Data from Coinglass reveals that long positions account for $1.902 billion, representing 51.13% of the total holdings, while short positions amount to $1.818 billion, making up 48.87%. The long positions have incurred a loss of $6.8165 million, whereas the short positions have gained $17.7438 million. Notably, a whale address identified as 0xa5b0..41 has engaged in a 15x leveraged long position on ETH at a price of $2,148.7, currently showing an unrealized profit of $2.6246 million. #Hyperliquid#WhaleHoldings#ChainCatcher#Coinglass#LongPositions#ShortPositions#ETH#LeveragedPosition#Crypto#UnrealizedProfit

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65148 · 11.04.2026 г., 12:31

🚀 Bitcoin's Stability Amid Institutional Buying and Whale Selling Bitcoin has maintained a price range between $65,000 and $73,000 over the past six weeks. According to NS3.AI, this stability is due to institutional buying counterbalancing selling activities from whales, miners, medium-sized holders, and Bhutan. U.S. spot ETFs have absorbed approximately 50,000 BTC monthly. Meanwhile, miners have sold over 19,000 BTC in the past week, and whale holdings have shifted from an annual accumulation of 200,000 BTC to a reduction of 188,000 BTC. #Bitcoin#Stability#InstitutionalBuying#WhaleSelling#NS3AI#USSpotETFs#BTC#Miners#WhaleHoldings#PriceRange#Crypto