TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.

Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #yieldassets

当前筛选 #yieldassets清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64953 · 10.04.2026 г., 12:07

🚀 Aster's First Anniversary: Insights from Leonard on Market Trends and Survival Foresight News posted on X (formerly Twitter) about a conversation between Joe Zhou of Foresight News and Leonard from Aster, marking the platform's first anniversary. The discussion focused on realistic market trends, survival strategies during bear markets, effective innovation, and how a leading decentralized exchange (DEX) can endure in a challenging market. Leonard shared several notable observations. He criticized the industry's focus on decentralization for its own sake, labeling it a false demand. He noted that on their platform, trading volumes for gold and oil have surpassed those for Solana and XRP, placing them in the top five. Additionally, he observed a rapid increase in retail investors' demand for yield-generating assets. Looking at the market from a long-term perspective, Leonard believes that the underlying logic of the next market cycle will increasingly resemble traditional finance. Investors will prioritize fundamentals and cash flow over mere narratives. He also predicted that the top 5% of platforms will monopolize 80% of the profits, suggesting that if a team's capabilities do not rank in the top 5%, it may not be worth fully committing to the sector, regardless of its potential. #Aster#MarketTrends#BearMarket#Innovation#DEX#TradingVolumes#RetailInvestors#YieldAssets#Finance#InvestmentStrategy#CryptoMarket#SOL#XRP