@fotosyfondos · Post #9728 · 23.11.2018 г., 16:39
📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼 ➡️ Fantasmas #Fantasmas#Terror#Luigi#FondosDePantalla @fotosyfondos 📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #209 · 1 фев.
Вы заметили что с интерактивной консолью из прошлого поста что-то не так? Что происходит если нажать стрелки вверх/вниз? Полный бардак! Давайте поправим это дело! Для сохранения и загрузки истории будем использовать специальный модуль readline. Что добавлено? 🔸 Сохранение истории команд с возможностью выбора предыдущих (клавиши ⬆️⬇️ ) 🔸 Сохранение истории в файл перед выходом из интерактива для будущих сессий 🔸 Автокомплит по нажатию клавиши TAB 🔸 Cписок вариантов автокомплита по двойному нажатию TAB Код забираем здесь ↗️ #tricks#source
Пребарај: #luigi
@fotosyfondos · Post #9728 · 23.11.2018 г., 16:39
📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼 ➡️ Fantasmas #Fantasmas#Terror#Luigi#FondosDePantalla @fotosyfondos 📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼
@djangoproject · Post #275 · 18.03.2017 г., 01:51
https://github.com/spotify/luigi Writing batch jobs is generally only one part of processing heaps of data; you also have to string all the jobs together into something resembling a #workflow or a #pipeline. #Luigi, created by Spotify and named for the other plucky plumber made famous by Nintendo, was built to "address all the plumbing typically associated with long-running batch processes." With Luigi, a developer can take several different unrelated data processing tasks — "a Hive query, a Hadoop job in Java, a Spark job in Scala, dumping a table from a database" — and create a workflow that runs them, end to end. The entire description of a job and its dependencies are created as Python modules, not as XML config files or another data format, so it can be integrated into other Python-centric projects. #Machine_learning