TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #210 · 3 фев.

Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить. Есть как минимум два способа это решить правильно! 🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно. Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений. Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется. Создать очень просто: python3 -m venv ~/venvs/myenvname Теперь активируем окружение # Linux source ~/venvs/myenvname/bin/activate # Windows %userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение. Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа! 🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете. В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера. Выполните этот код в консоли: python3 -m site Вы получите что-то такое: sys.path = [ '/home/user', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages', ... ] USER_BASE: '/home/user/.local' USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages' ENABLE_USER_SITE: True Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть. Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip pip install --user requests Для этой команды не нужны root-права. После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера. Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE export PYTHONUSERBASE=~/pylibs python3 -m site ... USER_BASE: '/home/user/pylibs' USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages' Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!) 🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней. Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки pip3 install -t ~/mylibs modulename Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH. Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров. Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно. Минусы такого подхода: ▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте. ▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь. ▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #aimusic

当前筛选 #aimusic清除筛选

Потестил новый музыкальный функционал 11ElevenLabs — делюсь находками. Как работает Это прям как умный музыкальный агент: закидываешь текст песни + в конце промт с жанрами в один блок — нейронка сама раскидает всё по тегам, порежет лирику на куски и встроит в структуру трека. Можно и без текста — просто промт вроде «песня о любви» или «сделай инструментал», и она сама всё напишет. Нашёл ещё годную фишку: Можно попросить просто звуки — лес, костёр, гул битву воинов на фоне — и она сделает. Для комплексного саунд-дизайна роликов это топ. По сути, прокачанная версия «Sound Effects» в том же 11ElevenLabs: не 22 секунды, а столько, сколько укажешь — хоть полчаса атмосферного леса. После старта генерации модель делит трек на секции, прописывает слова, строит структуру. Можно продлевать хоть до бесконечности. Интерфейс шеринга радует: чёрный глянцевый эквалайзер в латексном стиле — выглядит прям секс! Что не зашло * Иногда слова вставлены чисто «для галочки» — не в тему и по смыслу проседают. Даже у меня, не музыкального эстета, это на слух заметно. * Переходы между секциями не всегда мягкие — бесшовность есть, но иногда швы видны. * Чтобы сделать инструментал, надо писать это в тексте промта. Кнопка была бы удобнее. Итог Не революция, но местами глубина звучания прям кайф. Потенциал огромный — если допилят, будет мощный инструмент в своей нише. 😂 Маму любишь, лайк поставь) #aimusic | AcidCrunch

Hashtags

Нейросуть | Malikov AI

@neuralsense · Post #152 · 15.08.2024 г., 10:01

Скуфендуи глазами ИИ У нас готов AI шедевр! Помните мы выпустили музыкальный альбом «Блок Ч», созданный искусственным интеллектом? По результатам тестирования одним из наиболее популярных треков стал «Скуфендуй». На него мы решили снять клип… если можно так выразиться, конечно! AI художники SAS Metagallery Андрей Гладков и Андрей Маликов создали это видео исключительно с помощью нейронных сетей! Сам клип мы запремьерим во время нашего пабликтока в рамках Недели московского кино 27 августа на площадке Парка Горького! Ну а небольшой кусочек этого шедевра с радостью покажу вам, мои дорогие! Ну и трек сразу ловите) #aimusic#ai#ии#цифровыехудожники#sas#блокч