Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить.
Есть как минимум два способа это решить правильно!
🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно.
Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений.
Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется.
Создать очень просто:
python3 -m venv ~/venvs/myenvname
Теперь активируем окружение
# Linux
source ~/venvs/myenvname/bin/activate
# Windows
%userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat
Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение.
Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа!
🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете.
В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера.
Выполните этот код в консоли:
python3 -m site
Вы получите что-то такое:
sys.path = [
'/home/user',
'/usr/lib/python37.zip',
'/usr/lib/python3.7',
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages',
...
]
USER_BASE: '/home/user/.local'
USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages'
ENABLE_USER_SITE: True
Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть.
Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip
pip install --user requests
Для этой команды не нужны root-права.
После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера.
Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE
export PYTHONUSERBASE=~/pylibs
python3 -m site
...
USER_BASE: '/home/user/pylibs'
USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages'
Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!)
🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH
Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней.
Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки
pip3 install -t ~/mylibs modulename
Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH.
Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров.
Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно.
Минусы такого подхода:
▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте.
▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь.
▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы.
#tricks#basic
#Asynchronous#JavaScript
🛠
Asynchronous Programming in JavaScript
Asynchronous programming is often intimidating, it’s not how we normally consider writing code. This course shows how promises and async/await can help simplify async programming.
Asynchronous programming is often confusing when first learning JavaScript. In this course, Asynchronous Programming in JavaScript,, you’ll gain the ability to handle async programming in JavaScript. First, you’ll explore consuming promises. Next, you’ll discover creating your own promises. Finally, you’ll learn how to use async/await to handle asynchronous programming. When you’re finished with this course, you’ll have the skills and knowledge of JavaScript promises needed to handle asynchronous code.
📅 1/2023
🔗Link
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
https://medium.com/@seashorepartners/python-3-6-has-it-redefined-web-development-233165023a36
Python 3.6 — Has it redefined web development?
#Python 3.6 is the biggest ever release by Python, and it starts its enhancements from where Python 3.5 left. Released in December 2016, the world is going gaga over the new release, as the #enhancements help improve speed and performance of your website without compromising on the quality or, the way you have construed your website.
#Asynchronous Functions
https://docs.python.org/3/library/asyncio.html
#asyncio
#Asynchronous programming is more complex than classical “#sequential” programming: see the Develop with asyncio page which lists common traps and explains how to avoid them. Enable the debug mode during development to detect common issues.
https://github.com/szastupov/aiotg
aiotg
https://travis-ci.org/szastupov/aiotg.svg?branch=master
#Asynchronous#Python#API for building Telegram #bots, featuring:
Easy and declarative API
Hassle-free setup - no need for SSL certificates or static IP
Built-in support for analytics via botan.io
Automatic handling of Telegram API throttling or timeouts
http://sahandsaba.com/understanding-asyncio-node-js-python-3-4.html
I spent this summer working on a #web_platform running on #Node.js. This was the first time I worked full-time with Node.js and one thing that became quite apparent after a few weeks of working with it was that many developers, including myself at the time, lack clarify on exactly how the #asynchronous features of Node.js work, and how they are implemented at a lower level. Since I believe the only way to use a platform efficiently is to have a clear understanding of how it works, I decided to dig deeper. This curiosity also made me start playing around with implementing similar asynchronous features in other languages, in particular Python, it being my go-to language for experimenting and learning. This led me to Python 3.4's asynchronous IO library asyncio in particular, which intersected with my already existing interest in coroutines (see my post on combinatorial generation using coroutines in Python.) This post is about exploring the questions and answers that came up while I was learning more about this subject, which I hope can help clarify and answer some questions for others as well.
http://krondo.com/an-introduction-to-asynchronous-programming-and-twisted/
Twisted Introduction
This multi-part series introduces #Asynchronous Programming and the Twisted networking framework.
#Twisted is an event-driven networking engine written in #Python and licensed under the open source MIT license. Twisted runs on Python 2 and an ever growing subset also works with Python 3.
#network#learn
#signal — Set handlers for #asynchronous events
This module provides mechanisms to use signal handlers in Python.
The signal.signal() function allows to define custom handlers to be executed when a signal is received. A small number of default handlers are installed: #SIGPIPE is ignored (so write errors on pipes and sockets can be reported as ordinary Python exceptions) and #SIGINT is translated into a KeyboardInterrupt exception.
#Asyncio
https://docs.python.org/3.4/library/signal.html
https://pypi.python.org/pypi/uvloop
#uvloop is a fast, drop-in replacement of the built-in #asyncio event loop. uvloop is released under the MIT license.
uvloop and asyncio, combined with the power of async/await in Python 3.5, makes it easier than ever to write high-performance #networking code in Python.
uvloop makes asyncio fast. In fact, it is at least 2x faster than #nodejs, #gevent, as well as any other Python #asynchronous framework. The performance of uvloop-based asyncio is close to that of Go programs.
https://vorpus.org/blog/some-thoughts-on-asynchronous-api-design-in-a-post-asyncawait-world/#websocket-servers
I've recently been exploring the exciting new world of #asynchronous I/O libraries in Python 3 – specifically asyncio and curio. These two libraries make some different design choices.
Example 1: #asyncio, with callbacks
Example 2: #curio, with #async/#await
Example 3: asyncio, with async/await
#websockets