TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #210 · 3 фев.
Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить. Есть как минимум два способа это решить правильно! 🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно. Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений. Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется. Создать очень просто: python3 -m venv ~/venvs/myenvname Теперь активируем окружение # Linux source ~/venvs/myenvname/bin/activate # Windows %userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение. Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа! 🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете. В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера. Выполните этот код в консоли: python3 -m site Вы получите что-то такое: sys.path = [ '/home/user', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages', ... ] USER_BASE: '/home/user/.local' USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages' ENABLE_USER_SITE: True Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть. Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip pip install --user requests Для этой команды не нужны root-права. После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера. Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE export PYTHONUSERBASE=~/pylibs python3 -m site ... USER_BASE: '/home/user/pylibs' USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages' Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!) 🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней. Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки pip3 install -t ~/mylibs modulename Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH. Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров. Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно. Минусы такого подхода: ▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте. ▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь. ▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы. #tricks#basic
Пребарај: #bpf
@aigcrubbish · Post #269 · 23.03.2026 г., 16:49
[$] Tracking when BPF programs may sleep BPF 程序可以在可休眠和不可休眠（原子）上下文中运行。目前，可休眠的 BPF 程序不允许进入原子上下文。Puranjay Mohan 提出了一个新的补丁集，旨在改变这一限制。该补丁集允许在可休眠上下文中调用的 BPF 程序临时获取锁，从而使程序过渡到原子上下文。然而，BPF 维护者 Alexei Starovoitov 对部分实现提出了异议。因此，该补丁能否被接受，取决于 Mohan 是否愿意并有能力解决这些问题。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1062868/ #Linux内核#BPF#内核开发 #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #217 · 26.02.2026 г., 01:38
[$] No hardware memory isolation for BPF programs BPF 程序目前缺乏硬件内存隔离。Yeoreum Yun 在 2 月 12 日提出了一项改进建议，希望利用内存保护密钥来防止 BPF 程序未经授权访问内存。他本想在 5 月的 Linux 存储、文件系统、内存管理和 BPF 峰会上讨论此议题，但由于缺乏关注，这不太可能实现。Yun 还有一个实现了部分提议的补丁集，但尚未在邮件列表中分享。以目前的形式，他的提议似乎不太可能被接受。不过，内核过去在经历大量讨论后，也曾添加过基于硬件的加固选项。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1059218/ #Linux#内核安全#BPF#内存管理 #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #108 · 19.12.2025 г., 16:03
[$] A visualizer for BPF program state BPF 验证器非常复杂，它需要检查 BPF 程序执行可能经过的每一条路径。其判断程序是否安全是基于程序的整个生命周期，而非简单的局部因素，这意味着验证失败的原因并不总是显而易见的。 在 2025 年东京 Linux Plumbers 大会上，Ihor Solodrai 和 Jordan Rome 介绍了他们正在构建的 **BPF 验证器可视化工具**。该工具旨在让诊断验证失败的过程变得更加容易。 通过这个可视化工具，开发者可以更直观地理解验证器的内部状态和决策过程，从而更快地定位和修复 BPF 程序中的问题。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1050585/ 相关资源：演示文稿 | 项目仓库 #Linux#BPF#内核开发#调试工具 #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #158 · 27.01.2026 г., 17:06
[$] Implicit arguments for BPF kfuncs Linux 内核的 kfunc 机制允许 BPF 程序直接调用内核函数。目前内核中有超过 300 个 kfunc，功能涵盖字符串处理（如 `bpf_strnlen()`）到自定义调度器（如 `scx_bpf_kick_cpu()`）等。 有时，这些 kfunc 需要访问 BPF 程序无法直接获取的上下文信息，因此无法通过参数传递。Ihor Solodrai 提交的“隐式参数”补丁集旨在解决这个问题，它允许 kfunc 隐式地接收额外的上下文参数。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1055559/ #Linux#内核#BPF#kfunc #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #257 · 19.03.2026 г., 01:29
[$] BPF comes to io_uring at last Linux 内核的异步 I/O 接口 io_uring 通过两个共享环形缓冲区与用户空间通信：提交队列用于发送请求，完成队列则存放结果。尽管共享内存减少了大量开销，但内核仍需切换至用户空间以处理完成事件并提交后续工作，这仍会产生开销。 Pavel Begunkov 提交的补丁集旨在最小化这一开销。它允许开发者使用 BPF 程序扩展 io_uring 的事件循环，使程序能直接响应完成事件并提交后续工作项，无需切换至用户空间。该补丁集已开发很长时间，现已被内核社区接受。 这一改进将进一步提升 io_uring 的高性能 I/O 处理能力。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1062286/ #Linux#内核#io_uring#BPF#性能优化 #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #166 · 29.01.2026 г., 16:39
[$] Sub-schedulers for sched_ext 可扩展调度类（sched_ext）允许安装由 BPF 程序构建的自定义 CPU 调度器。它被合并到 6.12 内核版本中，使内核摆脱了此前“一个调度器适应所有场景”的模式；现在任何系统都可以拥有针对其工作负载优化的专属调度器。然而，在单个机器内部，目前仍然是“一个调度器适应所有场景”：整个系统只能加载一个调度器。Tejun Heo 提出的 sched_ext 子调度器补丁系列旨在改变这一状况，允许在单个系统上运行多个 CPU 调度器。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1056014/ #Linux#内核#调度器#BPF#sched_ext #AIGC Read more
@githubtrending · Post #15415 · 15.01.2026 г., 12:30
#go#bpf#cncf#cni#containers#ebpf#k8s#kernel#kubernetes#kubernetes_networking#loadbalancing#monitoring#networking#observability#security#troubleshooting#xdp Cilium is an eBPF-based tool for Kubernetes that delivers fast networking, deep visibility, and strong security. It creates simple Layer 3 networks across clusters, handles load balancing to replace kube-proxy, enforces identity-based policies from L3 to L7 (like HTTP or DNS rules), supports service mesh with encryption, and offers Hubble for real-time traffic monitoring. Stable versions like v1.18.6 run on AMD64/AArch64. You gain scalable performance, easier policy management without IP hassles, better troubleshooting, and higher efficiency for large cloud-native apps, cutting costs and boosting reliability. https://github.com/cilium/cilium