@eco_cn · Post #29932 · 16.03.2026 г., 02:09
亚马逊云服务与芯片初创公司 #Cerebras 达成多年合作,将在数据中心联合部署Cerebras与自研Trainium芯片,提供高速AI推理服务。 Cerebras芯片推理速度号称比英伟达GPU快25倍,此次合作有助于其触达大量云端客户。
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #210 · 3 фев.
Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить. Есть как минимум два способа это решить правильно! 🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно. Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений. Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется. Создать очень просто: python3 -m venv ~/venvs/myenvname Теперь активируем окружение # Linux source ~/venvs/myenvname/bin/activate # Windows %userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение. Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа! 🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете. В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера. Выполните этот код в консоли: python3 -m site Вы получите что-то такое: sys.path = [ '/home/user', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages', ... ] USER_BASE: '/home/user/.local' USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages' ENABLE_USER_SITE: True Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть. Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip pip install --user requests Для этой команды не нужны root-права. После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера. Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE export PYTHONUSERBASE=~/pylibs python3 -m site ... USER_BASE: '/home/user/pylibs' USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages' Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!) 🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней. Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки pip3 install -t ~/mylibs modulename Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH. Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров. Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно. Минусы такого подхода: ▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте. ▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь. ▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы. #tricks#basic
Пребарај: #cerebras
@eco_cn · Post #29932 · 16.03.2026 г., 02:09
亚马逊云服务与芯片初创公司 #Cerebras 达成多年合作,将在数据中心联合部署Cerebras与自研Trainium芯片,提供高速AI推理服务。 Cerebras芯片推理速度号称比英伟达GPU快25倍,此次合作有助于其触达大量云端客户。
Hashtags
@the_ai · Post #514 · 16.11.2022 г., 05:33
⚙️Cerebrasразработала ИИ-суперкомпьютер Andromeda вычислительной мощностью 1 экзафлопс. Машина доступна для коммерческого и академического использования. Система состоит из 16 серверов CS-2, построенных на крупногабаритном чипе Wafer-Scale Engine 2, с 13,5 млн ядер. Для сравнения самый большой суперкомпьютер в мире Frontier имеет 8,7 млн ядер. Кластер управляется 284 процессорами Gen AMD EPYC третьего поколения. 💰 По данным компании, стоимость создания Andromeda составила $35 млн в отличие от $600 млн, потраченных на разработку Frontier. #Cerebras#суперкомпьютер
Hashtags
@zvasilchannel · Post #1800 · 09.08.2025 г., 13:19
GPT станет намного быстрее и дешевле. Потому что от обычных видеокарт, не предназначенных изначально для работы GPT, перейдут на специальные чипы. GPU лучше работают для графики, ML. Они универсальны, но у больших LLM с ними боль: модель не влезает в одну видеокарту и приходится разделять её по нескольким видеокартам, а это жутко замедляет работу. Cerebras решает проблему созданием специализированного чипа размером с пиццу со сверхбыстрым доступом к общей памяти. Модель целиком ложится в общую память MemoryX, и куча сипов ведут себя как единый супер-процессор. Такие специализированные чипы выигрывают на больших моделях: – веса огромные; – алгоритмы стабильные; – нужна память с большой пропускной способностью и низкой задержкой; – энергоэффективность важнее универсальности. Результаты: прирост скорости работы LLM на порядок, снижение стоимости скорее всего тоже на порядок, но пока Cerbras дает по API сравнимые с обычными поставщиками цены. 💭 Мнение: в гонке LLM такие чипы будут съедать кусок рынка у GPU, оставив им обучение и тестирование принципиально новых моделей, видео, звук и картинки, потребительский рынок и нерегулярные задачи. Более того, когда такие чипы начнут проектироваться самими LLM – начнут появляться ещё более специализированные чипы, которые будут крутить модели ещё быстрее и дешевле. #ИИ#cerebras#чипы === У нас нет cerebras, но есть подписка на телеграм-бота, который создает мероприятие в календаре, когда отправляешь ему переписку с коллегой или пост из event-чата: https://gorkakit.com/
@abmedia_news · Post #24351 · 04.05.2026 г., 14:01
【🤖 AI 人工智慧|輝達挑戰者 Cerebras 擬以 400 億估值上市,背後仍是台積電 5 奈米】 #Cerebras#TSMC#NVIDIA Cerebras 啟動 IPO 路演並與 OpenAI 合作,計畫在 2026 年部署 750MW 系統。 WSE-3 晶片由台積電代工,推動 2025 年營收倍增至 5.1 億美元並實現獲利。惟中東客戶貢獻 86% 營收,且核心本業仍有 1.459 億美元營業虧損。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/tsmc-cerebras-nvidia-cbrs-ai-chip 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io
@abmedia_news · Post #24641 · 16.05.2026 г., 06:31
【💰 交易市場|分析指出美放寬輝達對中出口限制、Cerebras股價續航動能面臨挑戰】 #Cerebras#NVIDIA#IPO Benzinga 分析指出,Cerebras(CBRS)掛牌首日從 185 美元飆至 350 美元、漲幅近 90%,但獲利結構存疑。 招股書顯示 2.378 億美元 GAAP 淨利主要來自 G42 遠期合約清償,實際營運虧損 1.459 億美元,MBZUAI 與 G42 合計貢獻 86% 營收。黃仁勳川習會後輝達獲准對中銷售 H200,資金若轉向龍頭,CBRS 續航動能恐受壓。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/cerebras-stock-forward 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io
@abmedia_news · Post #24459 · 08.05.2026 г., 09:00
【🤖 AI人工智慧|VacEck 研究主管解析:為何估值昂貴,我仍看多輝達挑戰者 Cerebras IPO】 #Cerebras#VanEck#NVIDIA VanEck 研究主管 Matthew Sigel 指出,Cerebras 擬以最高 125 美元股價推進 IPO,募資規模達 35 億美元。 該公司手握 OpenAI 逾 200 億美元長約,晶圓級晶片推理速度較領先 GPU 快 15 倍。雖然估值達 2025 年營收 52 倍,但龐大合約剩餘履約義務已定下成長基本盤。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/vaneck-sigel-cerebras-ipo-openai 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io