The Devs
@thedevs · Post #1984 · 19.07.2022 г., 06:41
Things you should know about databases. #article#databases @thedevs https://kutt.it/xx2Z3i
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #210 · 3 фев.
Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить. Есть как минимум два способа это решить правильно! 🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно. Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений. Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется. Создать очень просто: python3 -m venv ~/venvs/myenvname Теперь активируем окружение # Linux source ~/venvs/myenvname/bin/activate # Windows %userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение. Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа! 🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете. В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера. Выполните этот код в консоли: python3 -m site Вы получите что-то такое: sys.path = [ '/home/user', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages', ... ] USER_BASE: '/home/user/.local' USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages' ENABLE_USER_SITE: True Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть. Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip pip install --user requests Для этой команды не нужны root-права. После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера. Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE export PYTHONUSERBASE=~/pylibs python3 -m site ... USER_BASE: '/home/user/pylibs' USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages' Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!) 🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней. Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки pip3 install -t ~/mylibs modulename Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH. Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров. Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно. Минусы такого подхода: ▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте. ▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь. ▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы. #tricks#basic
Резултати
Пронајдени 16 слични објави
Пребарај: #databases
当前筛选 #databases清除筛选
Repositorio data science
@repo_science · Post #3374 · 30.06.2023 г., 14:57
#python#databases 🐍 Advanced Python: Working with multiple databases Description Build and connect Python Application to multiple databases 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3265 · 04.06.2023 г., 22:32
#python#databases 🐍 Advanced Python: Practical Database Examples Level up as a Python developer working with databases in this advanced, skills-based course. 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #4219 · 20.10.2024 г., 21:14
#free#Databases 🎟 2024 Complete SQL Bootcamp from Zero to Hero in SQL 👥Students: 43024 ⭐️Ratings: 4.12 ⏳ 4.5 total hours 🌐 en_US 🗒 Limited coupons (639) 🎫 100% OFF - 💵0💲 ----- Coupons:@freecoupons_reposcience ----- ⭐️ This message was automated by 🔗n8n
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3381 · 03.07.2023 г., 00:51
#databases#SQL SQLBolt ¿Quieres aprender SQL de forma práctica y desde cero? SQLBolt es un recurso para devs con: ◆ Ejercicios interactivos y sencillos ◆ Ejemplos desde cero ◆ De SELECT a crear tus propias tablas ◆ 18 lecciones para aprender Es un recurso 100% gratuito. 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3322 · 19.06.2023 г., 22:42
#databases#sql 🛠 SQL Server 2022 Administration Description Looking to get up to speed with the latest features of SQL Server 2022? In this course, join database analyst and trainer Eric Johnson as he covers the fundamental skills, techniques, and tools required to manage SQL Server 2022 in any development environment, regardless of your current level of experience. Learn about the new features available in the latest version of SQL Server as well as how to provision and secure Azure databases, design SQL Server tables, and tune and optimize SQL to meet your own unique needs. Throughout the course, Eric explains the relevant concepts and methodologies of managing and automating SQL Server databases, showing you how to apply what you’ve learned in a series of ongoing visual demonstrations designed to help you get hands-on practice and start building more advanced skills. 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3402 · 07.07.2023 г., 00:57
#databases#MongoDB 💼 Learning MongoDB Get started with MongoDB. Learn how to use this popular nonrelational database to power your full-stack development workflow. ⏳2h 44m 🗣Justin Jenkins 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3423 · 11.07.2023 г., 14:22
#Python#databases#sql 🐍 Data Science Fundamentals with Python and SQL Description Data science is one of the hottest professions of the decade, and the demand for data scientists who can analyze data and communicate results to inform data driven decisions has never been greater. This Specialization from IBM will help anyone interested in pursuing a career in data science by teaching them fundamental skills to get started in this in-demand field. 🗣Coursera 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3158 · 09.05.2023 г., 20:18
#databases#SQL#Python 🐍 Practical SQL with Python in 3 Days using SQLite, MySQL and PostgreSQL 🔗Link ⭐Curso recomendado ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3204 · 19.05.2023 г., 03:28
#databases#GraphQL 💾 Building Web APIs with GraphQL - The Complete Guide Become an expert in one of the most exciting web APIs framework with this practical, hands-on course 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3376 · 30.06.2023 г., 22:25
#databases#sql 💾 Curso de SQL desde Cero (DALTO) 📹#youTube 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
Hashtags
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14933 · 09.07.2025 г., 12:30
#go#databases#genai#llms#mcp The MCP Toolbox for Databases helps developers connect AI agents to databases more easily and securely. It simplifies the process by handling complex tasks like connection pooling and authentication, allowing you to integrate databases with AI agents using minimal code. This toolbox supports the Model Context Protocol (MCP), which standardizes how AI interacts with external tools. By using MCP Toolbox, you can automate database tasks, query databases using natural language, and generate context-aware code, all of which save time and improve development efficiency. https://github.com/googleapis/genai-toolbox
Hashtags