TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #210 · 3 фев.

Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить. Есть как минимум два способа это решить правильно! 🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно. Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений. Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется. Создать очень просто: python3 -m venv ~/venvs/myenvname Теперь активируем окружение # Linux source ~/venvs/myenvname/bin/activate # Windows %userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение. Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа! 🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете. В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера. Выполните этот код в консоли: python3 -m site Вы получите что-то такое: sys.path = [ '/home/user', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages', ... ] USER_BASE: '/home/user/.local' USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages' ENABLE_USER_SITE: True Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть. Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip pip install --user requests Для этой команды не нужны root-права. После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера. Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE export PYTHONUSERBASE=~/pylibs python3 -m site ... USER_BASE: '/home/user/pylibs' USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages' Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!) 🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней. Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки pip3 install -t ~/mylibs modulename Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH. Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров. Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно. Минусы такого подхода: ▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте. ▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь. ▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 11 слични објави

Пребарај: #debug

当前筛选 #debug清除筛选
Harukaの异想世界

@haruka_fantasy_world · Post #349 · 06.02.2026 г., 04:21

嗯, podman的kube兼容的实现也非常草台班子 起因是把k8s带HTTP livenessProbe的pod移植到podman上运行, 发现healthcheck始终失败, 翻源码发现这部分实现非常难评, 是进入容器调用curl localhost实现的, 并不是像kubelet那样从容器外部访问 也就是说, 如果容器是精简过或者做了安全加固, 没有自带curl来做http get, 那livenessProbe无论如何都不会成功 https://github.com/containers/podman/blob/be85287fcf4590961614ee37be65eeb315e5d9ff/pkg/specgen/generate/kube/kube.go#L689 #Debug

Hashtags

Harukaの异想世界

@haruka_fantasy_world · Post #322 · 11.12.2025 г., 19:24

被CMSIS-DSP的FFT创飞 (其实是没仔细读文档 arm官方文档明确指出了 arm_rfft_fast_f32 会原地修改输入缓冲区, 然而咱用库之前没仔细读文档 Due to the use of complex transform internally, the source buffer is modified by the rfft. 看到函数参数有输入和输出指针, 然后就想当然认为函数内部一定不会覆盖输入缓冲区, 再加上输入循环缓冲用的是zero-copy, 调用FFT也是直接传入了缓冲区指针, 所以相当于算了一次FFT后直接污染了整个缓冲区 #Debug

Hashtags

Harukaの异想世界

@haruka_fantasy_world · Post #171 · 07.10.2024 г., 09:41

TL;DR 容器内设置了错误的dns导致tailscale用了自带的dns解析control-plane的ip, 用一种奇怪的方式避开了防火墙的阻断 #Debug

Hashtags

Arcadia

@ningxueye · Post #33 · 19.03.2024 г., 09:40

aiokafka是根据获取到的metadata内的hostname和port去连接集群的,而我部署服务的环境无法解析集群内的hostname…… 吃了不熟悉Kafka的亏。 #debug

Hashtags

Harukaの异想世界

@haruka_fantasy_world · Post #272 · 21.07.2025 г., 15:43

最近在研究SDN, 结果闹出了在内网ARP查询外网IP这种抽象事 bro先是实现了带Learning的Bridge, 然后手搓了ARP Proxy, 但是没判断IP范围, 代码认为世界是个巨大的交换机, 所有IP都在LAN, 都能用ARP查出来对应的MAC ( 然后手机疯狂发送TCP SYN, 网桥也在内网里疯狂用ARP查询外网IP 回应想必是没有的, 然后手机就认为上不了网摆了, 绷 #日常#Debug

Ship Overboard

@Ship_Overboard · Post #833 · 30.08.2023 г., 04:32

#debug#洋屁 playing Valheim with friends started a Linux Dedicated Server w/ Azure Playfab Crossplay Support. can't connect server using IP and Playfab API always connecting > Unable to preload the following plugins: libparty.so checking libparty.so using > ldd libparty.so IT NEEDS libpulse-dev ??????? Why? Audio lib requested SRSLY? sudo apt install libpulse-dev all works...

djangoproject

@djangoproject · Post #323 · 29.04.2017 г., 08:15

https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar A configurable set of panels that display various #debug information about the current #request/#response. The #Django_Debug_Toolbar is a configurable set of panels that display various debug information about the current request/response and when clicked, display more details about the panel’s content. Here’s a screenshot of the toolbar in action:

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15488 · 13.02.2026 г., 12:30

#swift#analysis#analytics#cocoapods#crashlytics#debug#debugger#debugging#hacktoberfest#layout_debugger#leak_detection#log#logs_analysis#networking#performance_analysis#sandbox#swift#swift6#ui#uikit#view DebugSwift is a comprehensive toolkit that simplifies debugging for Swift iOS apps by providing real-time monitoring of network requests, performance metrics (CPU, memory, FPS), crash reports, and app resources like keychain and user defaults. It includes interface tools for visualizing layouts with grid overlays and touch indicators, plus memory leak detection and console logging. The main benefit is that you can quickly identify and fix issues during development without leaving your app—just shake your device to toggle the debug panel, making troubleshooting faster and more efficient. https://github.com/DebugSwift/DebugSwift