Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить.
Есть как минимум два способа это решить правильно!
🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно.
Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений.
Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется.
Создать очень просто:
python3 -m venv ~/venvs/myenvname
Теперь активируем окружение
# Linux
source ~/venvs/myenvname/bin/activate
# Windows
%userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat
Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение.
Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа!
🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете.
В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера.
Выполните этот код в консоли:
python3 -m site
Вы получите что-то такое:
sys.path = [
'/home/user',
'/usr/lib/python37.zip',
'/usr/lib/python3.7',
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages',
...
]
USER_BASE: '/home/user/.local'
USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages'
ENABLE_USER_SITE: True
Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть.
Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip
pip install --user requests
Для этой команды не нужны root-права.
После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера.
Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE
export PYTHONUSERBASE=~/pylibs
python3 -m site
...
USER_BASE: '/home/user/pylibs'
USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages'
Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!)
🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH
Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней.
Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки
pip3 install -t ~/mylibs modulename
Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH.
Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров.
Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно.
Минусы такого подхода:
▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте.
▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь.
▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы.
#tricks#basic
⚠️ Attenzione ai fake!
Sono in aumento i profili di finti appartenenti alla Guardia di Finanza, spesso creati con #deepfake.
❗️ Sui social non tutto è reale.
❌ Diffida dei canali non verificati
✅ Segui il nostro unico canale ufficiale: News Guardia di Finanza 🔰📃
🛡 Informarsi è il primo passo per difendersi.
The Deepfake Offensive Toolkit
https://github.com/sensity-ai/dot
dot (aka #Deepfake Offensive Toolkit) makes real-time, controllable deepfakes ready for virtual cameras injection. dot is created for performing penetration testing against e.g. identity verification and video conferencing systems, for the use by security analysts, Red Team members, and biometrics researchers.
Democratic Consultant Indicted for Biden Deepfake Robocall
Steven Kramer, a Democratic consultant, has been indicted on charges of voter suppression and impersonation. He used AI to imitate President Biden in a robocall urging voters not to vote in the New Hampshire primary. Kramer, who was consulting for Dean Phillips, faces 13 felony counts, 13 misdemeanor counts, and a proposed $6 million FCC fine.
Kramer claimed the robocall was civil disobedience to highlight AI dangers in politics. Phillips' campaign denied involvement. The investigation continues.
#AI#Deepfake
😮 «Жена врача увидела мужа в видео для взрослых и подала в суд. Мужчина в свою защиту заявил, что это #Deepfake »: Наконец-то найдена реальная польза от искусственного интеллекта - это еще и отличная отмазка от жены.
«Жена индийского врача подала на мужа в суд, заявив, что супруг втайне снимался в фильмах для взрослых.
По словам женщины, ролики с участием ее мужа размещены на нескольких сайтах. Индианка считает, что съемки проводились в их прошлом доме: на кадрах она узнала обои, шторы и другие предметы интерьера, которые она сама купила несколько лет назад.
Супруг женщины возразил, что все представленные в суде ролики были созданы с помощью технологии "дипфейк". Согласно его версии, жена подговорила родственников сфальсифицировать контент, чтобы разрушить его карьеру».
БайтГен | #ИИ#полезное
🔵Мужчина несколько месяцев был уверен, что встречается с Дженнифер Энистон, но на самом деле переписывался с мошенником
43-летний безработный британец и большой фанат сериала «Друзья» общался с фейковой голливудской звездой в соцсетях около пяти месяцев.
🔵Подозрения возникли, когда «актриса» попросила $100 на подписку Apple. Однако присланное видео, где она посылает воздушные поцелуи и держит листок с надписью «Я люблю тебя», развеяло сомнения.
🔵Как оказалось позже, преступник использовал технологии deepfake, чтобы убедить перевести деньги.
В ходе общения "Дженнифер" прислала фотографию водительских прав и видео, которое показалось британцу подлинным, это и стало решающим фактором, склонившим мужчину к переводу средств.
🔵После того, как необходимая сумма была отправлена - мужчину заблокировали.
Жертва кибермошенников отметил, что его психическое здоровье серьёзно пострадало из-за этой ситуации. Он делится своей историей, чтобы предупредить других людей о рисках, связанных с deepfake-технологиями.
P.S. Romantic scam - это не только когда Киану Ривз разбивает сердца.
✅Не поддавайтесь!
#киберновости#deepfake#мошенничества
КиберПул
🇺🇸AI-Powered Impersonation Reaches Diplomatic Heights
A confidential U.S. diplomatic cable reveals that AI-generated deepfakes were used to impersonate Secretary of State Marco Rubio on the encrypted messaging app Signal. The actor behind the campaign targeted at least five high-level individuals — including three foreign ministers, a U.S. governor, and a member of Congress — in an attempt to gain access to sensitive information or accounts.
This is part of a broader trend of threat actors using generative AI to impersonate senior U.S. officials, combining fake emails, voice messages, and text prompts. The State Department has launched an internal investigation and warned its global network to remain alert. These incidents show that AI-enabled identity spoofing is no longer theoretical — it's a clear and present threat to diplomatic security.
#AI#Cybersecurity#Deepfake
#TENDENCIA#DEEPFAKE
El término DeepFake hace referencia al uso de inteligencia artificial para falsear vídeos o audios sustituyendo a los protagonistas...
⁉ El caso es que ya se ha utilizado esta técnica para acabar películas como Rogue One http://bit.ly/2F6OssJ o Han Solo a Star Wars Story http://bit.ly/2SPDzhx.
Aunque cómo explica Moises Naim en su artículo "todo empezó con la pornografía" http://bit.ly/2OrEOAf Y mientras algunos se apresuran a prohibir este tipo de vídeos ya hay empresas que se dedican a comercializarlos http://bit.ly/2zAHTZc
Y por supuesto se ha utilizado y se utiliza en política Jordan Peele, director de Get Out, hizo un vídeo con esta técnica para demostrar su potencial. Emuló a Obama y aprovechó para llamar "dipshit" a Donald Trump http://bit.ly/2OuNC8u
👎 Ya hay quienes avisan que puede suponer un peligro para la democracia y la seguridad nacional tal y cómo podemos leer en el paper de Robert Chesney y Danielle "Deep Fakes: A Looming Challenge for Privacy, Democracy, and National Security"
Keats http://bit.ly/2Ot9OzP
👍 Pero como sucede en otros campos tecnológicos, a la misma velocidad que avanzan los deepfakes, también avanza su detección basándose en los mismos modelos de aprendizaje profundo http://bit.ly/2D9EwMa
👌 Por si os queréis poner manos a la obra os dejo un tutorial de la mano de DeepFakes Club http://bit.ly/2JLFnEo
↗ Más info:
• Qué son y como combatir los deepfakes http://bit.ly/2RCEikR
• A potential new marketing strategy for political campaigns: DeepFake videos http://bit.ly/2Do29Sb
• Los vídeos falsos o deepfakes amenazan con crear caos en redes sociales http://bit.ly/2zuRuB2
• Con los deepfakes tendremos un problema con la verdad: ni los vídeos servirán cómo prueba http://bit.ly/2PdmArp
• El mundo ama tanto a Nicolas Cage que ya hay una inteligencia artificial haciendo vídeos falsos con su cara http://bit.ly/2PJQ2Vn
• Exploring DeepFakes http://bit.ly/2ztL8lj
• ¿Podrías diferenciar un vídeo falso de uno real? de Desirée Jaimovich para Infobae http://bit.ly/2JI560t
↗ Info relacionada:
• Herramientas para detectar Fake News https://t.me/antonigr/457
• Los sesgos de la inteligencia artificial https://t.me/antonigr/428
• Seminario de comunicación política en tiempos de posverdad y burbujas de información https://t.me/antonigr/449
👎 Solo el 0.1% de las personas puede reconocer deepfakes
Las personas son prácticamente incapaces de distinguir imágenes o videos reales de aquellos generados por inteligencia artificial, según descubrieron recientemente expertos de iProov, una empresa británica que desarrolla tecnologías para la autenticación biométrica.
La compañía realizó pruebas con 2,000 consumidores del Reino Unido y Estados Unidos, ofreciéndoles un cuestionario con una serie de fotos y videos reales y sintéticos. Cada participante del estudio debía diferenciar el contenido real del falso.
Solo el 0.1% de los encuestados logró completar la tarea con éxito. Al mismo tiempo, casi un tercio de las personas de entre 55 y 64 años, y el 39% de los mayores de 65 años, ni siquiera habían oído hablar de los deepfakes.
Los videos deepfake resultaron ser más difíciles de identificar que las imágenes falsas, ya que los participantes tenían un 36% menos de probabilidades de identificar correctamente un video sintético en comparación con una imagen sintética. A pesar de esto, más del 60% de los participantes del estudio—especialmente entre los jóvenes de 18 a 34 años—se mostraron excesivamente confiados en sus habilidades para detectar deepfakes, independientemente de los resultados del experimento.
"Este estudio muestra que las organizaciones ya no pueden confiar en el juicio humano para detectar deepfakes y deben buscar medios alternativos para autenticar a los usuarios de sus sistemas y servicios", afirma el profesor Edgar Whitley, experto en identidad digital de la London School of Economics.
👹👹 El auge del contenido generado por IA, a su vez, ha llevado a una disminución en la confianza en la información en línea: casi la mitad de los encuestados confía menos en las redes sociales después de enterarse sobre los deepfakes. Sin embargo, esto no parece ser suficiente: solo el 11% de los participantes dice analizar críticamente la fuente y el contexto de la información para determinar si es un deepfake. Como resultado, la mayoría de las personas no solo corre el riesgo de creer en los falsos contenidos, sino también de difundirlos aún más.
➡️ Intenta realizar el cuestionario de iProov tú mismo aquí: solo hay 10 preguntas.
¡Comparte tus resultados en los comentarios!
Más sobre el tema:
👁Cuestionario: ¿Puedes Diferenciar Videos Generados por IA de los Reales?
👁Cómo Protegerte de Estafas con IA
#noticias#deepfake#cuestionario@hiaimediaes
Киберпреступники заговорили по-японски
Преступный мир первым оценил возможности искусственного интеллекта на японском языке.
Пока правительство Японии занимается разработкой «суверенного» японского ИИи больших лингвистических моделей (LLM), 'шедевры' дипфейк* на прекрасном японском языке уже наводнили интернет.
*Дипфейк (от англ. Deepfake) - видео, фотографии, аудио, изготовленные с помощью цифровых технологий. Эти синтетически сгенерированные при помощи ИИ материалы мимикрируют под реальные и зачастую используются в преступных целях.
Так, популярные японские ведущие призывают зрителей вкладывать деньги в несуществующие инвестиционные фонды, сотрудники компаний получают видеозвонок от президента компании с требованием срочно совершить транзакции на миллионы иен (кстати, рекордной стала псевдо транзакция на 25 млн. долл.), и даже премьер-министр Японии периодически делает очень странные заявления.
В русскоязычном сегменте интернета высокую популярность получило 'выступление' президента Белоруссии А.Лукашенко на свободном японском языке.
В 2023 году количество дипфейков в Японии выросло в 28 раз. Япония заняла по этому показателю пятое место в мире .
Традиционно в Японии был очень низкий уровень кибермошенничества. К примеру, «Нигерийские письма» обходили Японию стороной.
Сложность японского языка выступала естественным барьером от цифрового мошенничества, распространенного в англоязычном мире.
Однако теперь развитие генеративного ИИ позволяет создавать аудио- и видеоматериалы на японском языке на уровне носителя языка.
Для борьбы с киберпреступностью создаются подразделения для обеспечения безопасности объектов критической инфраструктуры, разрабатываются методические указания по информационной безопасности, правительство субсидирует разработку методов распознания дипфейков.
Пока же отсутствие «информационной» прививки делает Японию крайне уязвимой к недобросовестным действиям в киберпространстве.
#Япония#Киберпреступность#DeepFake
🎭ИИ-мошенники заговорили по-казахски
В Казахстане мошенники освоили ИИ и теперь разговаривают на казахском! С помощью deepfake они подделывают голоса и лица — от "банковских сотрудников" до "родственников", выманивая деньги и данные. Звонит "близкий" с просьбой о помощи? Или "полиция" требует ИИН? Это может быть ИИ-афера!
🚨 Как не влететь?
1️⃣ Слушайте внимательно, нелогичные фразы и "роботизированные" интонации могут служить вам сигналом.
2️⃣ Не делитесь личными данными (ИИН, ни пароли, ни счёта).
3️⃣ Доверяйте только официальным контактам.
📢 Сталкивались с ИИ-мошенниками? Делитесь историями в комментариях !
#Казахстан#ИИ#Мошенники#Deepfake#Безопасность