@QIUYUEZT · Post #7030 · 11.11.2025 г., 15:31
🔻标题:Dopasense_1.1 双机/单机 AI 通用FPS自瞄 🌈说明: 部分游戏可单机,支持V5 V8及V8以上yolo模型,模型自行寻找 更新日志: 1、支持类net盒子移动 2、优化推理FPS 3、修复卡死BUG 4、修复已知问题 支持makcu kmnet dhz等众多盒子 📃下载地址: 夸克盘 / 123盘 ✉️标签:#dopasense#ai#辅助
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #210 · 3 фев.
Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить. Есть как минимум два способа это решить правильно! 🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно. Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений. Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется. Создать очень просто: python3 -m venv ~/venvs/myenvname Теперь активируем окружение # Linux source ~/venvs/myenvname/bin/activate # Windows %userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение. Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа! 🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете. В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера. Выполните этот код в консоли: python3 -m site Вы получите что-то такое: sys.path = [ '/home/user', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages', ... ] USER_BASE: '/home/user/.local' USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages' ENABLE_USER_SITE: True Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть. Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip pip install --user requests Для этой команды не нужны root-права. После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера. Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE export PYTHONUSERBASE=~/pylibs python3 -m site ... USER_BASE: '/home/user/pylibs' USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages' Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!) 🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней. Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки pip3 install -t ~/mylibs modulename Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH. Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров. Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно. Минусы такого подхода: ▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте. ▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь. ▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы. #tricks#basic
Пребарај: #dopasense
@QIUYUEZT · Post #7030 · 11.11.2025 г., 15:31
🔻标题:Dopasense_1.1 双机/单机 AI 通用FPS自瞄 🌈说明: 部分游戏可单机,支持V5 V8及V8以上yolo模型,模型自行寻找 更新日志: 1、支持类net盒子移动 2、优化推理FPS 3、修复卡死BUG 4、修复已知问题 支持makcu kmnet dhz等众多盒子 📃下载地址: 夸克盘 / 123盘 ✉️标签:#dopasense#ai#辅助
Hashtags
@QIUYUEZT · Post #6865 · 23.10.2025 г., 16:32
🔻标题:Dopasense_1.1双机/单机AI通用FPS自瞄辅助 🌈说明: Dopasense 双机AI免费版 1.1 支持 V5、V8 及更高版本 YOLO 模型,部分游戏可单机运行。更新内容包括:支持类 Net 盒子移动、优化推理 FPS、修复卡死及已知问题,兼容 makcu、kmnet、dhz 等多种盒子,模型需自备。 📃下载地址: 夸克盘 / 123盘 ✉️标签:#dopasense#ai#辅助#fps
Hashtags