Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить.
Есть как минимум два способа это решить правильно!
🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно.
Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений.
Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется.
Создать очень просто:
python3 -m venv ~/venvs/myenvname
Теперь активируем окружение
# Linux
source ~/venvs/myenvname/bin/activate
# Windows
%userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat
Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение.
Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа!
🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете.
В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера.
Выполните этот код в консоли:
python3 -m site
Вы получите что-то такое:
sys.path = [
'/home/user',
'/usr/lib/python37.zip',
'/usr/lib/python3.7',
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages',
...
]
USER_BASE: '/home/user/.local'
USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages'
ENABLE_USER_SITE: True
Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть.
Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip
pip install --user requests
Для этой команды не нужны root-права.
После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера.
Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE
export PYTHONUSERBASE=~/pylibs
python3 -m site
...
USER_BASE: '/home/user/pylibs'
USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages'
Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!)
🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH
Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней.
Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки
pip3 install -t ~/mylibs modulename
Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH.
Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров.
Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно.
Минусы такого подхода:
▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте.
▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь.
▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы.
#tricks#basic
Актуальные шопинг-паттерны в России и мире
#фэшн#fashiontech
В конце 2025 года я проводила исследование о потребительских привычках* и вот некоторые инетерсные данные, которые нам удалось выявить:
⭐️ В среднем покупки делают раз в месяц или реже (76,7%)
⭐️ При выборе одежды на первом месте — качество и состав ткани, на втором — чтобы вещь подходила к уже имеющемуся гардеробу
⭐️ Только 7,4% покупают недорогие и менее качественные вещи, чтобы чаще экспериментировать со стилем
⭐️ 70,5% не зацикливаются на бренде, но обращают внимание на брендовые вещи со скидкой или по хорошей цене
⭐️ 87% предпочитают самостоятельно выбирать одежду, долго ищут качественные вещи по хорошей цене и стараются избегать спонтанных покупок
*На данный момент среди опрошенных преимущественно женщины разных возрастных групп. Мы всё ещё собираем данные, поэтому в качестве новогоднего подарочка вы тоже можете принять участие
😀 — https://forms.gle/s22mLQamCRRVdYicA
Результаты вселяют веру в осознаность нашего покупателя! При этом рынок меняется и это очевидно. Для России сейчас точно переломный момент, о будущем и последствиях которого пока рано говорить.
На фоне прогнозов, что в 2026 году российский ритейл (особенно небольшие бренды) ожидает кризис из-за роста влияния маркетплейсов и монополистов, лично я верю скорее в то, что в массмаркете аудитория четко поделится на тех, кому принципиальна цена и тех, кто старается соблюдать баланс цена/качество. В миддл и миддл-ап сегменте качество все еще будет превалировать.
Что ещё важно?
➡️Технологии
Конечно. Практически весь прогноз на 26 год от BOF и McKinsey про ИИ и рост шоппинг-агентов (скину в коментах). Мы точно скоро увидим применение цифровизации в мире моды, которое взорвет рынок и станет гейм-ченджером.
➡️ Тренд на настольгию
Это общемировой тренд, который тянется уже третий или 4 год. Зумеры из тиктока опять заявили, что 2026 = 2016, а половина прогноза Pinterest Predicts 2026 опять про настольгические феномены из нашего детства. Тренд, который точно нельзя игнорировать, он касается всего, вплоть до продаж, ассортимента и стратегического планирования.
➡️Коммерчески выгодно VS нужно покупателю
Пока большинство будет стараться успевать хайповать на быстрых трендах и вирусности, задумайтесь над тем, что действительно нужно вашему покупателю. Это может кратно усилить позицию на рынке среди конкурентов.
——————
Ставим Зевса за новую аватарку!
@solodisopra
Принять участие в опросе
🔽
😉Роботы делают маникюр, алгоритмы смешивают краску, 3D-сканеры снимают мерки: где автоматизация уже работает
Автоматизация в сфере красоты и моды уже прочно вошла в реальность. Вот что реально используется сегодня.
💅Роботизированный маникюр
10Beauty создала машину The 10 — устройство, которое полностью автоматизирует маникюр: от снятия покрытия и обработки кутикулы до нанесения лака и сушки. Дизайн и инженерия — от Whipsaw, устройство отмечено в Fast Company как прорыв в nail-индустрии (Whipsaw,Fast Company).
Для дома идёт другая линия — устройство Nimble. Оно сканирует ногти, дозирует лак, красит и сушит за 15–20 минут. Продукт стал лауреатом CES Innovation Awards 2024, показывая, что автоматизация уходит в быт.
😂Окрашивание волос
L’Oréal выпустила Colorsonic: картридж с краской, автоматическое смешивание формулы и равномерное нанесение аппликатором. Меньше ошибок и стабильный результат.
🔄AR-примерка цвета волос
В Лондоне работал Amazon Salon: клиент выбирал цвет в приложении, а AR-зеркало показывало результат ещё до покраски. Репортажи подтверждали реальную работу AR-примерки — Business Insider,The New Yorker.
🤖3D-снятие мерок и персонализация
3DLOOK создаёт цифровую модель фигуры по фото и строит выкройки. Для потребителей есть решения вроде ZOZOFIT, которые сканируют тело дома. В исследованиях появляются пайплайны «скан — лекало — автоматический крой», пример — GitHub-проект.
Роботы в пошиве
Sewbo предложил жёстчить ткань для прошивки манипулятором. В академической среде продолжают эксперименты, пример — обзор на arXiv (2025).
Что это даёт бизнесу
➡️быстрые простые услуги (робо-маникюр, дозированное окрашивание)
➡️меньше ошибок и отходов (картриджи, дозаторы)
➡️уверенность клиента через AR-примерку
➡️персонализация одежды по цифровым меркам
⚡️Где пока границы
Роботы берут на себя базовые операции: однотонное покрытие, смешивание краски, крой по лекалу. Творческие задачи — нейл-арт, сложные стрижки, точная посадка одежды — остаются за человеком. Но тренд очевиден: машина берёт рутину, человек — творчество и контроль качества.
#ai#beautytech#fashiontech#маникюр#автоматизация#роботы#AR#3Dсканирование#AIxBeauty
$51M Raised Across Multiple Startups
Ten innovative startups secured funding in January 2025, totaling $51 million. Highlights include:
- Merit Systems: $10M for an open-source economy.
- Botika: $8M, leading in AI-generated fashion models.
- Underdogs: $6.13M, focused on training entrepreneurs.
- TrustUp: $5.18M in health tech innovation.
- Elcogen: $5M in efficient fuel cell manufacturing.
- Convergence Medical Robotics: $5M for medical robotics solutions.
- Constelli: $3M in signal processing for defense.
- Immunocure Discovery Solutions: $3M in AI drug discovery services.
- Naco: $2.58M for nano coatings in fuel cells.
- TalentMapper: $2.44M for talent management solutions.
Read more: Merit Systems | Botika | Underdogs | TrustUp | Elcogen | Convergence Medical Robotics | Constelli | Immunocure Discovery Solutions | Naco | TalentMapper
#StartupFunding#OpenSource#AI#FashionTech#Education#HealthTech#FuelCells#Innovation#SignalProcessing#DrugDiscovery#NanoTech#HydrogenEnergy#MedTech#VC
CLO Virtual Fashion Raises $34.81M
CLO Virtual Fashion successfully raised $34.81 million in funding, with a funding round occurring on December 16, 2024. For more information, visit their website: CLO Virtual Fashion.
#Funding#CLOVirtualFashion#Investment#Fashion#Tech#3DModeling#VirtualReality#FashionTech#Innovation#Startup#TechFunding#Capital#December2024#Growth#Industry#Development#Design#FashionIndustry#DigitalFashion