Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить.
Есть как минимум два способа это решить правильно!
🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно.
Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений.
Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется.
Создать очень просто:
python3 -m venv ~/venvs/myenvname
Теперь активируем окружение
# Linux
source ~/venvs/myenvname/bin/activate
# Windows
%userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat
Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение.
Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа!
🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете.
В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера.
Выполните этот код в консоли:
python3 -m site
Вы получите что-то такое:
sys.path = [
'/home/user',
'/usr/lib/python37.zip',
'/usr/lib/python3.7',
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages',
...
]
USER_BASE: '/home/user/.local'
USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages'
ENABLE_USER_SITE: True
Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть.
Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip
pip install --user requests
Для этой команды не нужны root-права.
После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера.
Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE
export PYTHONUSERBASE=~/pylibs
python3 -m site
...
USER_BASE: '/home/user/pylibs'
USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages'
Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!)
🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH
Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней.
Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки
pip3 install -t ~/mylibs modulename
Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH.
Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров.
Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно.
Минусы такого подхода:
▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте.
▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь.
▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы.
#tricks#basic
How to use Fear & Greed and Altcoin Season indicators to make decisions?
If you trade or invest in crypto, these two indicators will help you understand the overall market sentiment and choose a more intelligent strategy. Let's look at what they show:
😨Fear & Greed Index. Current: 52 — Neutral
This index reflects the emotions of traders:
0–24 — Strong fear. Market is oversold, entry points are possible.
25–49 — Fear. Cautious mood, consolidation possible.
50–74 — Greed. Investors are confident, but they should be more careful.
75-100 — Strong greed. Overheating and rollback may occur.
🤔What to do:
If fear is high (especially <25) — consider purchases.
If you are very greedy (>75) — take profit, do not enter at highs.
💎Altcoin Season Index. Current: 17/100
This indicator shows who dominates the market — Bitcoin or altcoins:
<25 — Bitcoin Season: Capital Flows into Bitcoin, Alts Weaken.
25–75 — Mixed phase.
>75 — Altcoin Season: altcoins are actively growing.
🤔What to do:
Now (17/100) — Bitcoin dominates. Risks for altcoins are higher. Better to focus on BTC and wait for a trend change.
When >75 - you can look for alts with strong dynamics and enter them on growing interest.
🐃Trade in Telegram mini app
#Crypto#AltcoinSeason#FearAndGreed
🪙EthGlobalNews | #BTCMarket Alert
🚨 ALERT: #Crypto sentiment has plunged into extreme fear — the lowest since March.
#Bitcoin is hovering near $100K while gold and silver rally sharply after the US government shutdown ended.
——————
📌 市場情緒跌至三月以來最低點；避險資產走強下，BTC 價格仍承壓震盪。
#FearAndGreed#Macro
———
👍@Web3NewsInsight
🥲
🥲Follow for more Web3 News
🤣
Crypto Market Faces Severe Downturn
1️⃣ BTC inflow to exchanges hits annual high amidst panic. Price dropped below $90,000, triggering massive sell-offs.
2️⃣ Fear & Greed Index plunges to extreme fear (25), signaling anxiety in crypto markets.
3️⃣ BTC holders recorded losses of $1.73 billion, marking the highest since August 2024.
4️⃣ ETF funds faced major outflows totaling $1.01 billion, a record since launch.
5️⃣ Meme coins like Dogecoin and Shiba Inu drop significantly, as market saturation affects their traction.
6️⃣ New AI-meme project MIND of Pepe raises $6.8 million, distinguishing itself with functional AI integration.
7️⃣ Ethereum Foundation pledges $1.25 million for legal defense of Tornado Cash developer.
📈More Details on Bitcoin Rally Potential
🔗Ethena Stablecoin Investment
🔗Optifye Startup Controversy
#Crypto#BTC#ETH#MemeCoins#AI#MarketTrends#Investments#Outflows#FearAndGreed#Blockchain#Saturation#MarketAnalysis#DeFi#Ethereum#TornadoCash#VC#WhaleAlert#YCombinator#Optifye#MINDofPepe