Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить.
Есть как минимум два способа это решить правильно!
🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно.
Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений.
Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется.
Создать очень просто:
python3 -m venv ~/venvs/myenvname
Теперь активируем окружение
# Linux
source ~/venvs/myenvname/bin/activate
# Windows
%userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat
Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение.
Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа!
🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете.
В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера.
Выполните этот код в консоли:
python3 -m site
Вы получите что-то такое:
sys.path = [
'/home/user',
'/usr/lib/python37.zip',
'/usr/lib/python3.7',
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages',
...
]
USER_BASE: '/home/user/.local'
USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages'
ENABLE_USER_SITE: True
Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть.
Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip
pip install --user requests
Для этой команды не нужны root-права.
После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера.
Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE
export PYTHONUSERBASE=~/pylibs
python3 -m site
...
USER_BASE: '/home/user/pylibs'
USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages'
Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!)
🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH
Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней.
Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки
pip3 install -t ~/mylibs modulename
Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH.
Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров.
Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно.
Минусы такого подхода:
▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте.
▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь.
▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы.
#tricks#basic
🚢United Maritime фиксирует прибыль и выходит из офшорного СП.
Греческий судовладелец United Maritime Corporation договорился о продаже доли в норвежском СП по строительству судна типа - ECV (energy construction vessel), зафиксировав прибыль на фоне перераспределения капитала.
Стоимость сделки — около €13 млн ($15,4 млн), прибыль — порядка €1,7 млн; закрытие ожидается до конца мая.
Компания вошла в проект в июле 2024 года на ранней стадии, увеличив участие по мере роста оценки и став крупнейшим акционером. Судно строится в Норвегии с поставкой во II кв. 2027 г.
Партнёры проекта — основатели Wind Energy Construction и Norwind Offshore, при поддержке RGI Marine.
Параллельно United продолжает оптимизацию флота:
✔️ Продажа балкера типоразмера Kamsarmax "Cretansea" (2009, 81 508 dwt) за $14,7 млн (чистые поступления $6 млн).
✔️ Принятие Capesize "Dukeship" (2010, 181 453 dwt) в 18-месячный бербоут-чартер от Seanergy Maritime Holdings с последующим обязательством выкупа за $22,1 млн
После завершения продажи "Cretansea" - флот составит пять судов (1 балкер типоразмера Capesize, 1 типоразмера Kamsarmax, 3 типоразмера Panamax). Ранее компания также входила в танкерный сегмент и вышла с суммарной прибылью около $60 млн.
📌United Maritime Corporation основана в 2022 году как спин-офф Seanergy Maritime Holdings. Публичная компания (NASDAQ); контролируется менеджментом во главе со Стаматисом Цантанисом (Stamatis Tsantanis) и институциональными инвесторами.
#drybulk#assetplay#offshore#fleetmanagement#UnitedMaritime
🚢ИИ в судоходстве: инструмент эффективности или новый перегруз экипажей?
Развитие искусственного интеллекта ИИ(AI) в морской отрасли всё чаще рассматривается как следующий этап цифровизации флота, однако ключевой вопрос заключается не в технологии, а в её практическом применении.
За последние 30 лет внедрение спутниковой связи, датчиков и цифровых систем уже обеспечило высокий уровень обмена данными между судном и берегом.
Тем не менее, во многих случаях технологии лишь накладывались на существующие процессы, увеличивая нагрузку на экипажи вместо её снижения.
Современный этап внедрения AI демонстрирует схожую проблему:
с одной стороны — ожидания полной автоматизации,
с другой — риски неправильного, неэтичного или неэффективного применения.
Практическая ценность AI в судоходстве заключается не в замене человека, а в повышении безопасности операций, автоматизации рутинных задач, улучшении навигационной поддержки и анализа данных, а также снижении операционной нагрузки на экипаж.
Ключевой фактор успеха — интеграция AI как инструмента, а не как дополнительного слоя технологий. В противном случае цифровизация продолжит увеличивать сложность эксплуатации вместо повышения эффективности.
Отраслевые эксперты подчеркивают, что будущее AI в судоходстве будет определяться не разработчиками технологий, а операторами флота, которые решат — станет ли AI инструментом повышения эффективности или источником дополнительной нагрузки.
📌 Морская цифровизация активно развивается с начала 1990-х годов с внедрения спутниковой связи и систем мониторинга судов.
Сегодня ключевыми драйверами являются автоматизация, большие данные и AI, которые формируют новую модель управления флотом.
Основные решения разрабатываются технологическими компаниями и интеграторами, однако конечное применение и контроль остаются за судоходными операторами и судовладельцами.
#AI#ShippingTech#Digitalization#Maritime#FleetManagement
🚢Scorpio Tankers фиксирует долгосрочные чартеры на танкеры класса LR2 и продаёт три своих судна.
Монегасский судовладелец Scorpio Tankers (Монако) заключил долгосрочные тайм-чартерные соглашения для двух танкеров класса LR2 и одновременно договорился о продаже трёх судов, что позволит увеличить ликвидность примерно на $110 млн.
Танкер “STI Rambla” (110 000 dwt, 2017 г.) зафиксирован на восемь лет по ставке $30 500/сутки с началом в 2026 году. Второй танкер класса LR2, “STI Lombard”, зафрахтован на пять лет по ставке $33 000/сутки.
Параллельно компания продаёт три судна: MR “STI Seneca” и “STI Osceola” (оба 2015 г., со скрубберами) по $35 млн за каждое, а также LR2 “STI Solidarity” (2015 г.) за $60 млн. Закрытие сделок ожидается в 2026 году.
Продажа активов и долгосрочные чартеры укрепляют баланс компании и обеспечивают устойчивые денежные потоки при оптимизации флота из примерно 90 судов.
📌Scorpio Tankers Inc. — международная танкерная компания, основанная в 2010 году и специализирующаяся на перевозке нефтепродуктов. Акции компании обращаются на Нью-Йоркской фондовой бирже (NYSE); контроль осуществляется семьёй Лауро.
#ProductTankers#LR2#ScorpioTankers#TimeCharter#FleetManagement