Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить.
Есть как минимум два способа это решить правильно!
🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно.
Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений.
Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется.
Создать очень просто:
python3 -m venv ~/venvs/myenvname
Теперь активируем окружение
# Linux
source ~/venvs/myenvname/bin/activate
# Windows
%userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat
Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение.
Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа!
🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете.
В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера.
Выполните этот код в консоли:
python3 -m site
Вы получите что-то такое:
sys.path = [
'/home/user',
'/usr/lib/python37.zip',
'/usr/lib/python3.7',
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages',
...
]
USER_BASE: '/home/user/.local'
USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages'
ENABLE_USER_SITE: True
Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть.
Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip
pip install --user requests
Для этой команды не нужны root-права.
После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера.
Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE
export PYTHONUSERBASE=~/pylibs
python3 -m site
...
USER_BASE: '/home/user/pylibs'
USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages'
Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!)
🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH
Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней.
Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки
pip3 install -t ~/mylibs modulename
Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH.
Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров.
Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно.
Минусы такого подхода:
▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте.
▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь.
▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы.
#tricks#basic
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📉Long Entry Zone: 0.01628-0.01585
🎯 - Strategy Accuracy: 94.29%
Last 5 signals: 100.0%
Last 10 signals: 94.12%
Last 20 signals: 92.59%
⏳ - Signal details:
Target 1: 0.01646
Target 2: 0.01663
Target 3: 0.01681
Target 4: 0.01733
_____
🧲Trend-Line: 0.01585
❌Stop-Loss: 0.01567
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📉Long Entry Zone: 0.0166-0.0156
🎯 - Strategy Accuracy: 90.52%
Last 5 signals: 100.0%
Last 10 signals: 100.0%
Last 20 signals: 100.0%
⏳ - Signal details:
Target 1: 0.0168
Target 2: 0.0170
Target 3: 0.0172
Target 4: 0.0178
_____
🧲Trend-Line: 0.0156
❌Stop-Loss: 0.0154
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📉Long Entry Zone: 0.03608-0.03387
🎯Accuracy of this strategy - 90.50%
- ⏳ - Signal details:
Target 1: 0.03651
Target 2: 0.03695
Target 3: 0.03738
Target 4: 0.03868
_____
🧲Trend-Line: 0.03387
❌Stop-Loss: 0.03346
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
#GALAUSDT After the completion of the pattern, we see the breaking of the downward trend line, which can be considered to start the upward movement, but if the price is not supported, the range of 0.01692 - 0.01775 can be considered for support.
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📈Long Entry Zone: 0.00333-0.00323
🎯 - Strategy Accuracy: 87.82%
Last 5 signals: 90.0%
Last 10 signals: 75.0%
Last 20 signals: 75.0%
⏳ - Signal details:
Target 1: 0.00337
Target 2: 0.00340
Target 3: 0.00344
Target 4: 0.00355
_____
🧲Trend-Line: 0.00323
❌Stop-Loss: 0.00320
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
#ID20000037892
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📉Short Entry Zone: 0.00352-0.00377
🎯 - Strategy Accuracy: 92.33%
Last 5 signals: 90.0%
Last 10 signals: 90.0%
Last 20 signals: 90.0%
⏳ - Signal details:
Target 1: 0.00344
Target 2: 0.00336
Target 3: 0.00329
Target 4: 0.00305
_____
🧲Trend-Line: 0.00377
❌Stop-Loss: 0.00385
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
#ID20000036834
🌐 New Popular Cryptocurrencies Now Live on SLEX Exchange! 🎉
🚀 SLEX has expanded our trading offerings with the addition of Injective (INJ), Arbitrum (ARB), and Gala (GALA)!
🔹 Cryptos Listed:
- Injective (INJ)
- Arbitrum (ARB)
- Gala (GALA)
🔹 Trading Pairs:
- INJ/USDT
- ARB/USDT
- GALA/USDT
🤑Trade these dynamic assets to boost your earnings and diversify your portfolio on the SLEX Centralized Exchange!
#SLEXUpdate#INJUSDT#ARBUSDT#GALAUSDT#SpotMarket#SLEXTrading#TradeOnSLEX
Website| Telegram | Reddit | Facebook | Instagram | Medium | Linkedin | Twitter