Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить.
Есть как минимум два способа это решить правильно!
🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно.
Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений.
Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется.
Создать очень просто:
python3 -m venv ~/venvs/myenvname
Теперь активируем окружение
# Linux
source ~/venvs/myenvname/bin/activate
# Windows
%userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat
Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение.
Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа!
🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете.
В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера.
Выполните этот код в консоли:
python3 -m site
Вы получите что-то такое:
sys.path = [
'/home/user',
'/usr/lib/python37.zip',
'/usr/lib/python3.7',
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages',
...
]
USER_BASE: '/home/user/.local'
USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages'
ENABLE_USER_SITE: True
Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть.
Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip
pip install --user requests
Для этой команды не нужны root-права.
После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера.
Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE
export PYTHONUSERBASE=~/pylibs
python3 -m site
...
USER_BASE: '/home/user/pylibs'
USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages'
Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!)
🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH
Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней.
Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки
pip3 install -t ~/mylibs modulename
Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH.
Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров.
Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно.
Минусы такого подхода:
▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте.
▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь.
▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы.
#tricks#basic
В новом докладе ЦАМТ на одной из последних страниц мы представили список коренных народов России.
Коренные народы — это те народы, которые исторически проживают на территории России и кому должна быть доступная программа репатриации.
После выхода доклада Иван Владимиров вполне заслуженно указал нам на наши огрехи — поэтому мы всё внимательно проверили, исправили ошибки и теперь с удовольствием делимся с вами проделанной работой:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kDnNEgcRz-xFZE9FQvw08QXY9ZVO8zLoTEIxaGHGeEs/edit?gid=376970159#gid=376970159
🚨 $BTC #ETF Net Inflow Mar 28, 2024: +179M!
• The net inflow dropped by 26.9% compared to the previous trading day.
• The cumulative total net inflow after 54 trading days is back to $12.13B, the level before the last all-negative trading week.
• Both iShares Bitcoin Trust $IBIT and Grayscale Bitcoin Trust $GBTC significantly slowed down their respective single-day inflow and outflow for the Mar-28 trading day.
Follow @spotonchain and check out the latest updates via https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eoMB6ivHiKhUt7MIk0fv6gxt9-OlnktfHReHMuvWduA/edit#gid=423288727
🚨 $BTC #ETF Net Inflow Mar 25, 2024: $15.4M!
• The net inflow finally turned positive after a week of being negative.
• The highest single-day net inflow belongs to Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund $FBTC with $261.8M.
• Grayscale Bitcoin Trust $GBTC single-day net outflow remains high at $350.1M.
Follow @spotonchain and check out the latest updates via https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eoMB6ivHiKhUt7MIk0fv6gxt9-OlnktfHReHMuvWduA/edit#gid=423288727
🚨 $BTC #ETF Net Inflow Apr 11, 2024: +91M!
• The net inflow slightly dropped by 26.6% yet remains positive.
• Both #BlackRock iShares Bitcoin Trust $IBIT and #Grayscale Bitcoin Trust $GBTC increased their single-day inflow and outflow dramatically by around 6 times from mere $33.3M and $17.5M yesterday, respectively.
Follow @spotonchain and check out the latest updates about the #Bitcoin#BTC#ETF via https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eoMB6ivHiKhUt7MIk0fv6gxt9-OlnktfHReHMuvWduA/edit#gid=423288727
🚨 $BTC #ETF Net Inflow Apr 24, 2024: -$121M!
• The net inflow turned negative again after being positive for 3 trading days.
• #BlackRock iShares Bitcoin Trust $IBIT had zero flow, ending the streak of 72 consecutive trading days with inflows.
• The single-day outflow of #Grayscale Bitcoin Trust $GBTC rose back to $130.4M (1.95 times higher than the previous trading day).
Follow @spotonchain and check out the latest updates about the #Bitcoin#ETFs via https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eoMB6ivHiKhUt7MIk0fv6gxt9-OlnktfHReHMuvWduA/edit#gid=202744242
🚨 $BTC #ETF Net Inflow May 1, 2024: -$564M!
• This is the largest single-day net outflow that the 10 #BitcoinETFs have ever experienced.
• All 10 Bitcoin ETFs had single-day outflows, particularly with #BlackRock iShares Bitcoin Trust $IBIT seeing the first outflow since its inception.
• The net inflow has been negative for 6 consecutive trading days, marking the longest streak ever.
Follow @spotonchain and check out the latest updates about #Bitcoin#ETFs via https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eoMB6ivHiKhUt7MIk0fv6gxt9-OlnktfHReHMuvWduA/edit#gid=202744242
🚨 $BTC #ETF Net Inflow May 7, 2024: -$16M!
• The net inflow turned negative after 2 days of being positive.
• The #Grayscale ETF ($GBTC) re-experienced a single-day outflow of $28.6M after 2 days with inflows.
• Overall, the single-day inflows and outflows of all 10 #BitcoinETFs had slowed down significantly, with five out of ten ETFs (including #BlackRock ETF $IBIT) experiencing zero flow.
Follow @spotonchain and check out the latest updates about #Bitcoin ETFs via https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eoMB6ivHiKhUt7MIk0fv6gxt9-OlnktfHReHMuvWduA/edit#gid=202744242
🚨 $BTC #ETF Net Inflow May 3, 2024: +$343M!
• #Grayscale Bitcoin Trust $GBTC experienced the first single-day inflow since its inception.
• The net inflow turned positive after being negative for 7 consecutive trading days.
• 8/10 #BitcoinETFs had inflows, led by #Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund $FBTC with $102.6M, while the single-day inflow of #BlackRock iShares Bitcoin Trust $IBIT remained weak at $13M.
Follow @spotonchain and check out the latest updates about #Bitcoin#ETFs via https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eoMB6ivHiKhUt7MIk0fv6gxt9-OlnktfHReHMuvWduA/edit#gid=202744242