TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #210 · 3 фев.

Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить. Есть как минимум два способа это решить правильно! 🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно. Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений. Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется. Создать очень просто: python3 -m venv ~/venvs/myenvname Теперь активируем окружение # Linux source ~/venvs/myenvname/bin/activate # Windows %userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение. Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа! 🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете. В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера. Выполните этот код в консоли: python3 -m site Вы получите что-то такое: sys.path = [ '/home/user', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages', ... ] USER_BASE: '/home/user/.local' USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages' ENABLE_USER_SITE: True Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть. Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip pip install --user requests Для этой команды не нужны root-права. После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера. Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE export PYTHONUSERBASE=~/pylibs python3 -m site ... USER_BASE: '/home/user/pylibs' USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages' Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!) 🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней. Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки pip3 install -t ~/mylibs modulename Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH. Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров. Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно. Минусы такого подхода: ▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте. ▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь. ▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #liability

当前筛选 #liability清除筛选
Robocounsel

@robocounsel · Post #4 · 19.07.2019 г., 14:37

Периодически сталкиваюсь с такой постановкой проблемы не-юристами. Якобы непонятно, кто должен отвечать за последствия действий искусственного интеллектуального агента*, которому делегирована некая задача. А когда задачу выполнял человек, всё было понятно. У меня вопрос: почему непонятно? Кто делегировал задачу, тот и отвечает. Почему, когда кто-то делегирует задачи калькулятору или бухгалтерской программе, вопрос об ответственности делегирующего перед теми, с кем он взаимодействует, не ставится под сомнение? И будь калькулятор или пограмма хоть сто раз дефектными, перед посторонними отвечает всё равно их пользователь. Независимо от вины. Дальше он может разбираться с производителем калькулятора или программы, если есть на то основания. Но принцип не меняется. Есть основания считать иначе? #liability#delegation

AI & Law

@ai_and_law · Post #497 · 03.02.2025 г., 08:04

🇪🇺New Insights on AI Liability from Cambridge Forum on AI The inaugural issue of the "Cambridge Forum on AI: Law and Governance" is out, focusing on the legal landscape of Generative AI in the EU. One key question: Do current and upcoming regulations fully address liability for AI-caused harm? 📥 The paper "Mapping Generative AI rules and liability scenarios in the AI Act, and in the proposed EU liability rules for AI liability" examines the AI Act’s approach to Generative AI, tracing accountability along the value chain. It also tests how well the proposed EU AI Liability Directive and EU Revised Product Liability Directive handle real-world risks. As regulatory frameworks evolve, businesses deploying GenAI must stay ahead of legal developments. #AIRegulation#GenAI#Liability#AIAct#CambridgeForum

AI & Law

@ai_and_law · Post #746 · 20.01.2026 г., 08:04

🇨🇦AI Defamation Risk: Canadian Artist Prepares Lawsuit After Google Error Canadian musician Ashley MacIsaac says a Google AI-generated summary falsely labeled him a convicted sex offender, leading a concert venue to cancel his show. MacIsaac told the Canadian Press he believes the system confused him with another individual in Canada who has similar charges, but the error directly cost him income and harmed his reputation. MacIsaac is now preparing to sue Google, arguing that the misinformation amounts to defamation and created real-world risks, including potential issues at border controls. He stated that AI companies must be held accountable for what their systems publish and what harms they can reasonably prevent, noting that he is unlikely to be the last person affected by such errors. The incident underscores how AI-generated summaries can produce high-impact false statements about individuals, with immediate legal, economic, and personal consequences, even when no human editorial judgment is involved. #AI#AIDefamation#Liability#GenerativeAI#ReputationRisk

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3462 · 19.12.2024 г., 13:56

CTGT Raises $500K for AI Governance CTGT secures $500K in funding on December 4, 2024, aimed at enhancing enterprise governance for AI. The platform promises to mitigate AI hallucinations and liabilities, enabling rapid deployment for Fortune 500 companies, ensuring secure and compliant AI solutions at scale. Learn more at CTGT. #CTGT#AI#Funding#Governance#Liability#Enterprise#Fortune500#Compliance