American Crypto©
@americancryptotrading · Post #27124 · 18.01.2025 г., 17:25
🇺🇸#NTRN/USDT is attempting to bounce from the lowerborder of the descendingtriangle pattern on the 3D timeframe🔍 Pump is expected if we bounce🚀 American Crypto©
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #210 · 3 фев.
Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить. Есть как минимум два способа это решить правильно! 🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно. Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений. Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется. Создать очень просто: python3 -m venv ~/venvs/myenvname Теперь активируем окружение # Linux source ~/venvs/myenvname/bin/activate # Windows %userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение. Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа! 🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете. В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера. Выполните этот код в консоли: python3 -m site Вы получите что-то такое: sys.path = [ '/home/user', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages', ... ] USER_BASE: '/home/user/.local' USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages' ENABLE_USER_SITE: True Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть. Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip pip install --user requests Для этой команды не нужны root-права. После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера. Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE export PYTHONUSERBASE=~/pylibs python3 -m site ... USER_BASE: '/home/user/pylibs' USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages' Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!) 🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней. Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки pip3 install -t ~/mylibs modulename Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH. Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров. Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно. Минусы такого подхода: ▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте. ▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь. ▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы. #tricks#basic
Резултати
Пронајдени 10 слични објави
Пребарај: #ntrn
当前筛选 #ntrn清除筛选
Rose Premium Signal 🌹
@premiumrosesignal · Post #5544 · 27.12.2025 г., 15:38
#NTRN Buy Setup
Hashtags
Binance crypto champions
@binancecryptochampions · Post #2982 · 28.12.2025 г., 07:49
✴️Free signal-Futures ✴️ ⚡️⚡️#NTRN/USDT⚡️⚡️ Signal Type: Regular (Long) Leverage: Cross (20x) Margin: 2.0% Entry Targets: 1) 0.02680 2) 0.02980 Take-Profit Targets: 1) 0.03180 2) 0.03300 3) 0.03600 Stop Targets: 1) 0.02530 🍁 Published by: @Trading_exp🍁 Join_vip: @Crypto_Futures_Spot_Payment_bot
Hashtags
Crypto
@signal_bitcoins · Post #2225 · 08.01.2024 г., 14:50
#NTRN broken up the supply zone and now retesting that on 6H Time frame,if lost this area will see the lower support soon💫 ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️
Hashtags
MEXC Fair Price Spreads 10%
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1486 · 24.03.2026 г., 09:01
#NTRN | 11.69% | LONG🟢 Last Price: 0.00438 Fair Price: 0.00496 Max Leverage: 20x Max Size: 876.00$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
Michaël Van de Poppe Official
@michaelvandepoppeanalyst · Post #4050 · 01.07.2024 г., 17:02
#NOT +227%🔥 #NTRN +467%🚀 #BB +162%🤑 Premium Signal Results.
CryptoBull_360™
@cryptobull_360 · Post #48737 · 13.03.2026 г., 09:11
👀#ATA#FIO#GTC#NTRN#PHB#QI#RDNT#BNB Binance Will Extend the Monitoring Tag to Include ATA, A2Z, FIO, GTC, NTRN, PHB, QI & RDNT on 2026-03-13 RDNTUSDT: 0.00571 #Binance#announcement
Coinlegs Cryptocurrency Signals
@coinlegs · Post #9696 · 09.01.2024 г., 06:21
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 09.01.2024 06:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #NFP | 0.58321 | PP: 92% | LP: 9% #FIRO | 1.585 | PP: 90% | LP: 0% #GFT | 0.02027 | PP: 87% | LP: 100% #JTO | 1.7112 | PP: 86% | LP: 100% #NTRN | 1.5177 | PP: 78% | LP: 100% #ORDI | 74.726 | PP: 77% | LP: 100% #TIA | 15.578 | PP: 77% | LP: 100% #VANRY | 0.05837 | PP: 74% | LP: 96% #IQ | 0.00531 | PP: 66% | LP: 100% #MEME | 0.023135 | PP: 64% | LP: 90% #ACE | 8.2438 | PP: 28% | LP: 91% #ARK | 0.7136 | PP: 23% | LP: 91% ——————————————————————— Total Predictions: 366 PP > 50%: 328 LP > 50%: 18 PP > 60%: 202 LP > 60%: 17 PP > 70%: 54 LP > 70%: 16 PP > 80%: 36 LP > 80%: 16 PP > 90%: 1 LP > 90%: 9 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability
Coinlegs Cryptocurrency Signals
@coinlegs · Post #9695 · 09.01.2024 г., 06:21
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 09.01.2024 05:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #AI | 1.38387 | PP: 93% | LP: 94% #NFP | 0.58636 | PP: 90% | LP: 97% #BEAMX | 0.019402 | PP: 89% | LP: 100% #ORDI | 75.467 | PP: 89% | LP: 100% #TIA | 15.9392 | PP: 89% | LP: 100% #BONK | 0.00001325 | PP: 88% | LP: 98% #JTO | 1.7206 | PP: 88% | LP: 100% #NTRN | 1.5289 | PP: 81% | LP: 98% #VANRY | 0.05866 | PP: 78% | LP: 99% #AEUR | 1.0936 | PP: 76% | LP: 97% #VIC | 0.788 | PP: 45% | LP: 97% #PIVX | 0.2881 | PP: 42% | LP: 94% #IQ | 0.00531 | PP: 42% | LP: 95% #MEME | 0.023248 | PP: 42% | LP: 95% #ACE | 8.3042 | PP: 42% | LP: 98% ——————————————————————— Total Predictions: 366 PP > 50%: 311 LP > 50%: 20 PP > 60%: 303 LP > 60%: 20 PP > 70%: 102 LP > 70%: 20 PP > 80%: 61 LP > 80%: 18 PP > 90%: 1 LP > 90%: 15 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability
Coinlegs Cryptocurrency Signals
@coinlegs · Post #9786 · 26.01.2024 г., 02:03
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 26.01.2024 02:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #PORTO | 2.478 | PP: 51% | LP: 93% #PROM | 8.059 | PP: 49% | LP: 91% #LAZIO | 2.576 | PP: 46% | LP: 90% #DUSK | 0.2487 | PP: 46% | LP: 94% #PENDLE | 2.4848 | PP: 43% | LP: 93% #OM | 0.09924 | PP: 42% | LP: 90% #CVP | 0.3888 | PP: 36% | LP: 93% #SYN | 0.8595 | PP: 36% | LP: 95% #CHZ | 0.11037 | PP: 34% | LP: 93% #TRX | 0.11277 | PP: 33% | LP: 93% #POND | 0.01638 | PP: 31% | LP: 94% #CHR | 0.2542 | PP: 30% | LP: 94% #FIS | 0.392 | PP: 29% | LP: 91% #CTSI | 0.2212 | PP: 28% | LP: 93% #FXS | 10.035 | PP: 28% | LP: 94% #MKR | 2084 | PP: 28% | LP: 95% #ORDI | 51.163 | PP: 26% | LP: 90% #AMB | 0.00751 | PP: 25% | LP: 90% #BTCDOWN | 0.002722 | PP: 25% | LP: 93% #LSK | 1.301 | PP: 25% | LP: 95% #VTHO | 0.002161 | PP: 24% | LP: 92% #CITY | 2.958 | PP: 24% | LP: 93% #LDO | 2.999 | PP: 24% | LP: 93% #1000SATS | 0.0003885 | PP: 23% | LP: 91% #AUCTION | 24.96 | PP: 23% | LP: 93% #NMR | 19.46 | PP: 22% | LP: 94% #CTXC | 0.4164 | PP: 22% | LP: 95% #AMP | 0.003401 | PP: 21% | LP: 92% #SKL | 0.07252 | PP: 21% | LP: 93% #ALPINE | 2.074 | PP: 21% | LP: 94% #PROS | 0.5028 | PP: 21% | LP: 95% #PSG | 3.253 | PP: 20% | LP: 91% #WING | 8.78 | PP: 20% | LP: 92% #ACM | 2.047 | PP: 20% | LP: 94% #ASTR | 0.1674 | PP: 20% | LP: 94% #MAV | 0.5367 | PP: 20% | LP: 96% #MULTI | 2.202 | PP: 20% | LP: 96% #NTRN | 1.0397 | PP: 19% | LP: 91% #RAD | 1.867 | PP: 19% | LP: 92% #XMR | 157.8 | PP: 19% | LP: 92% #DATA | 0.0461 | PP: 19% | LP: 95% #SEI | 0.6017 | PP: 19% | LP: 96% #INJ | 31.39 | PP: 18% | LP: 93% #RLC | 2.09 | PP: 18% | LP: 95% #DIA | 0.4029 | PP: 17% | LP: 93% #BNX | 0.2869 | PP: 16% | LP: 90% #KMD | 0.2419 | PP: 16% | LP: 90% #RPL | 28.39 | PP: 16% | LP: 91% #SSV | 28.74 | PP: 16% | LP: 91% #ORN | 0.8144 | PP: 16% | LP: 93% ... ——————————————————————— Total Predictions: 368 PP > 50%: 1 LP > 50%: 368 PP > 60%: 0 LP > 60%: 368 PP > 70%: 0 LP > 70%: 367 PP > 80%: 0 LP > 80%: 357 PP > 90%: 0 LP > 90%: 219 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability