TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #210 · 3 фев.

Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить. Есть как минимум два способа это решить правильно! 🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно. Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений. Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется. Создать очень просто: python3 -m venv ~/venvs/myenvname Теперь активируем окружение # Linux source ~/venvs/myenvname/bin/activate # Windows %userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение. Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа! 🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете. В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера. Выполните этот код в консоли: python3 -m site Вы получите что-то такое: sys.path = [ '/home/user', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages', ... ] USER_BASE: '/home/user/.local' USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages' ENABLE_USER_SITE: True Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть. Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip pip install --user requests Для этой команды не нужны root-права. После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера. Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE export PYTHONUSERBASE=~/pylibs python3 -m site ... USER_BASE: '/home/user/pylibs' USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages' Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!) 🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней. Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки pip3 install -t ~/mylibs modulename Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH. Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров. Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно. Минусы такого подхода: ▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте. ▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь. ▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #opal

当前筛选 #opal清除筛选

Google Opal Эксперимент от Google, который позволяет контролировать и менять шаги ИИ-агента. Ты задаёшь агенту задачу — он автоматически выстраивает свои шаги в виде блок-схемы. Затем ты либо запускаешь процесс и получаешь результат, либо редактируешь эти шаги прямо в схеме. Всё выглядит довольно просто и без лишнего задротства. Они позиционируют себя как билдер для ИИ-приложений, что, на мой взгляд, может ввести пользователя в заблуждение 💩 Потому что ты там не создаёшь приложение под какую-то платформу, а по сути — шаблоны рабочего процесса для ИИ-агента. Похоже на ComfyUI или n8n, но с уклоном в GPT и текстовый формат, а не в кодинг. Сам знаешь как получить доступ) #Google#Opal | AcidCrunch

Hashtags

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #483 · 02.08.2025 г., 00:22

🌎 Hidden under the Australian outback, opal “ghost towns” once boomed with miners seeking dazzling gemstones. Today, their abandoned tunnels and homes carved into rock remain as silent reminders of a colorful rush beneath the desert. ✨ #opal⚡#history⚡#Australia 👉subscribe Interesting Planet

🤖 Google превращает Gemini в фабрику мини-приложений Компания сделала мощный ход, встроив конструктор рабочих процессов Opal прямо в веб-приложение Gemini. Новая функция Super Gems позволяет за пару минут создавать персонализированные ИИ-инструменты простым описанием на русском языке. Что это меняет: ⏺️🧩 Opal теперь внутри Gemini, больше не нужно переключаться между сервисами ⏺️💬 Создание через текст. Опишите, что должно делать приложение, и ИИ соберёт рабочий процесс автоматически ⏺️🎯 Готовые шаблоны + продвинутый режим для тонкой настройки в opal.google ⏺️🌐 Публикация по ссылке — можно делиться своими приложухами с кем угодно Как выглядит процесс: 1️⃣ . Открываете Gemini → раздел "Gems" 2️⃣ . В "My Gems" описываете задачу ("приложение, которое генерирует идеи для постов в соцсетях на основе темы") 3️⃣ . Система сама строит workflow с интерфейсом, вызовами Gemini API и вариантами вывода 4️⃣ . Тестируете и публикуете 📍 Пока доступно только пользователям США 🔄 Рабочие процессы из Opal автоматически перенесены в Gemini 💡 Интеграция с Google Workspace (Docs, Sheets, Slides) Google постепенно превращает Gemini в универсальную платформу от чат-бота до конструктора бизнес-решений. Ждём, когда функция доберётся до других регионов! #Google#Gemini#Opal#ИИ#NoCode#СуперГемы#Технологии Нейроофис👨‍💻