Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить.
Есть как минимум два способа это решить правильно!
🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно.
Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений.
Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется.
Создать очень просто:
python3 -m venv ~/venvs/myenvname
Теперь активируем окружение
# Linux
source ~/venvs/myenvname/bin/activate
# Windows
%userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat
Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение.
Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа!
🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете.
В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера.
Выполните этот код в консоли:
python3 -m site
Вы получите что-то такое:
sys.path = [
'/home/user',
'/usr/lib/python37.zip',
'/usr/lib/python3.7',
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages',
...
]
USER_BASE: '/home/user/.local'
USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages'
ENABLE_USER_SITE: True
Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть.
Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip
pip install --user requests
Для этой команды не нужны root-права.
После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера.
Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE
export PYTHONUSERBASE=~/pylibs
python3 -m site
...
USER_BASE: '/home/user/pylibs'
USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages'
Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!)
🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH
Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней.
Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки
pip3 install -t ~/mylibs modulename
Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH.
Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров.
Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно.
Минусы такого подхода:
▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте.
▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь.
▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы.
#tricks#basic
Anthropic запустили программу AI for Science [1] обещая выдавать существенное количество кредитов для запросов к их AI моделям. Акцент в их программе на проекты в областях биологии и наук о жизни, обещают выдавать кредитов до 20 тысяч USD, так что это вполне себе серьёзные гранты для небольших целевых проектов. Ограничения по странам не указаны, но указание научного учреждения и ещё многих других данных в заявке обязательно.
И на близкую тему Charting the AI for Good Landscape – A New Look [2] о инициативах в области ИИ затрагивающих НКО и инициативы по улучшению жизни, так называемые AI for Good. Применение AI в науках о жизни - это почти всегда AI for Good, так что всё это очень взаимосвязано.
Ссылки:
[1] https://www.anthropic.com/news/ai-for-science-program
[2] https://data.org/news/charting-the-ai-for-good-landscape-a-new-look/
#openaccess#openscience#ai#grants#readings
☀️ Surya: фундаментальные модели ИИ для гелиофизики и предсказания воздействии солнца на космическое и земное пространство.
NASA и IBM выпустили в опенсорс Surya Heliophysics Foundational Model — крупномасштабную ИИ-модель, обученную на данных за 9 лет наблюдений за космосом спутника Solar Dynamics Observatory (SDO).
🟢 Зачем это нужно:
Солнечные бури влияют на нашу жизнь:
🛰️ могут вывести из строя спутники
✈️ нарушить работу навигации в самолётах
⚡ вызвать перебои с электричеством
👨🚀 создать радиационную угрозу для астронавтов
Иногда вспышки сопровождаются потоками частиц, которые повреждают электронику и опасны для здоровья.
🟠 Чем интересна Surya:
- Обучена на 9 годах наблюдений за Солнцем
- Позволяет предсказать вспышки на солнце за 2 часа до их
- Показывает точное место на Солнце, где произойдёт вспышка
- Помогает заранее подготовиться авиации, энергетике и связи к возможным проблемам.
🚀 IBM и NASA десятилетиями работали над моделями климата и погоды на Земле. Теперь они перешли к прогнозированию «космической погоды».
▪HF: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science
▪Модели: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/models
▪Датасеты: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/datasets
@ai_machinelearning_big_data
#AI4Science#Heliophysics#OpenScience#MachineLearning#NASA#IBM
🚨Call for Entries: Einstein Foundation Award 2026🌍🔬
Researchers, institutions, and early-career innovators worldwide are invited to apply for the Einstein Foundation Award for Promoting Quality in Research.
🏆 Recognizing excellence in:
• Transparency
• Integrity
• Reproducibility
• Responsible research practices
💶 Prize fund: €350,000 across three categories.
📅Deadline: 30 April 2026 (10 PM UTC)
If your work is improving the quality of science, this is your chance to gain global recognition.
🔗 Apply now: https://award.einsteinfoundation.de
You need more opportunities to be released? If so, ለምታዉቁአቸው ሰዎች ቶሎ ቶሎ share አድርጉ!
👇👇
👇👇👇👇👇👇👇
@vet_opportunities
@vet_opportunities
@vet_opportunities
👆👆👆👆👆👆👆
#Research#Scholarship#Science#Funding#Academia#Innovation#OpenScience
ИИ в медицине: ProteusAI – не чат-боты, а реальные клетки для лечения
Мы привыкли обсуждать новые версии чат ботов и сравнивать их между собой... Здорово, но уже обыденность...
Настоящий прорыв — когда ИИ создает новые методы лечения на клеточном уровне. Пример — платформа ProteusAI (PROTein Evolution Using Selection, Сиднейский университет).
Суть разработки (Что делает ИИ?):
ProteusAI — "биологический ИИ" для ускоренной эволюции белков прямо в клетках млекопитающих. Его сила:
1. Умный поиск вместо перебора: ИИ исследует миллионы возможных генетических последовательностей (включая несуществующие в природе), фокусируясь на перспективных вариантах под конкретную задачу.
2. Работа в "человеческих" клетках: Эволюция происходит *внутри клеток млекопитающих*, поэтому полученные белки стабильны и функциональны в среде, релевантной для человека.
3. Решение сложных задач: ИИ находит неочевидные решения для "трудных" мишеней (специфичные участки ДНК, сложные белки).
Почему это важно для пациентов?
ProteusAI создает основу для:
➡️Более эффективных генных терапий и таргетных лекарств (особенно против рака).
➡️Усовершенствованных инструментов редактирования генома (CRISPR).
➡️Точных диагностических систем.
Ключевая ценность именно Proteus относительно конкурентов (Почему это доступно?):
➡️Бесплатна и Open Source: Любая лаборатория или стартап может использовать и модифицировать платформу.
➡️Минимальные требования: Достаточно стандартной лаборатории и компьютера (не нужны дорогие роботы).
➡️Релевантность: Белки создаются *непосредственно в клетках млекопитающих* — готовы к медицинскому применению.
Значение для медицины:
➡️Ускоряет разработку методов лечения (годы → недели).
➡️Дает шанс малым командам создавать прорывные терапии.
➡️Решает задачи, недоступные традиционным методам.
Заключение:
ProteusAI — ИИ, который создает "живые инструменты" для лечения внутри клеток. Его открытость — ключ к быстрому появлению новых, эффективных методов лечения для пациентов по всему миру.
Ссылки:
➡️Scientists create biological 'artificial intelligence' system
➡️A chimeric viral platform for directed evolution in mammalian cells
#ИИВмедицине#ГеннаяТерапия#ЛечениеРака#ИнженерияБелков#OpenScience#ProteusAI#БудущееМедицины
https://t.me/semasci
DeSci Gains Momentum Amid Innovation
Decentralized science (DeSci) is gaining traction with recent developments:
1️⃣Bio Protocol joins Binance Launchpool as the 69th project, focusing on decentralized science token launches. So far, 7 projects have raised $23M, with $7M allocated for research. More info here.
2️⃣Pump.science launches, allowing community-driven scientific experiments, starting with a longevity project. Their collaboration with Pulse will use health data metrics for future experiments. Learn more about Pump.science.
3️⃣ The Sci-Hub token has been introduced on pump.fun, providing access to scientific papers; the founder promotes purchasing the token to support open science. Token details here and Sci-Hub info here.
While still niche compared to AI and meme coins, DeSci is attracting interest, paving the way for wider community involvement. Let's observe how DeSci progresses into 2025!
#DeSci#BioProtocol#Binance#PumpScience#SciHub#Token#Research#Innovation#Web3#Community#HealthTech#Crypto#Launch#Investment#Experimentation#Longevity#OpenScience#Funding#Technology#Blockchain#Ethereum