Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить.
Есть как минимум два способа это решить правильно!
🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно.
Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений.
Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется.
Создать очень просто:
python3 -m venv ~/venvs/myenvname
Теперь активируем окружение
# Linux
source ~/venvs/myenvname/bin/activate
# Windows
%userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat
Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение.
Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа!
🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете.
В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера.
Выполните этот код в консоли:
python3 -m site
Вы получите что-то такое:
sys.path = [
'/home/user',
'/usr/lib/python37.zip',
'/usr/lib/python3.7',
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages',
...
]
USER_BASE: '/home/user/.local'
USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages'
ENABLE_USER_SITE: True
Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть.
Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip
pip install --user requests
Для этой команды не нужны root-права.
После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера.
Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE
export PYTHONUSERBASE=~/pylibs
python3 -m site
...
USER_BASE: '/home/user/pylibs'
USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages'
Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!)
🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH
Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней.
Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки
pip3 install -t ~/mylibs modulename
Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH.
Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров.
Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно.
Минусы такого подхода:
▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте.
▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь.
▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы.
#tricks#basic
#powerBI
📊
Power BI Pro Essential Training
Microsoft Power BI has been replaced with a far more powerful version—Power BI Pro—which combines Power BI Services, Desktop, and Mobile into a formidable business intelligence and analytics package.
🌐En
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
#powerBI
📊
Microsoft 365 Power BI - Intermediate
This course continues the journey that started with the beginner course. Since we all want up-to-date dashboards as quickly as possible, data refresh issues and data model issues are considered next, and optimized as much as possible. Column calculations follow to derive even more value from our data. Visuals are built, and then refined with filters and slicers. Finally, these are all implemented on a Power BI dashboard.
🌐En
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
#powerBI
📊
Power Pivoting Microsoft Power BI for Career Changers
In this course, get ready to kick off your business intelligence career with a variety of focused content built to equip you with the skills you will need to break into a rewarding and competitive BI industry. Yes, it’s yet another Intro to Power BI course—but this class will also focus on enhancing your burgeoning Power BI skills with a variety of other areas that are sure to elevate your dashboarding & reporting acumen beyond simple data charts and tables.
🌐En
⚖️19.82 GB
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
#powerBI
Learn Data Analysis and Visualization With Power BI
Converting raw data to insightful diagrams and charts to make informative decisions is a crucial analytical skill in data science. You will in this course how to create powerful charts and perform data analysis.
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
#powerBI
📊
Advanced Microsoft Power BI
Learn advanced uses of Microsoft Power BI. Learn how to perform calculations, effectively leverage the DAX language in data modeling, make advanced queries, and more.
✍Helen Wall
⏳3h 3m
🔗Link
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
😎 SVG Figma & Power BI .
▶️ Путь работы с графикой:
1. Создаем в Figma необходимый набор значков
2. Каждый из них группируем, чтобы выгружалось все содержимое
3. ПКМ на группе - копировать как - SVG
4. Вставляем в блокнот и заменяем двойные кавычки на одинарные
5. Вставляем в меру в Power BI как текст, добавляем в начале блока определение изображения:
data:image/svg+xml;utf8,
6. Прописываем условия отработки меры. Кстати, можно даже менять закраску одного и того же контейнера SVG по условию в DAX
7. Выставляем категорию меры = URL адрес изображения
8. Радуемся ❤️
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📌https://www.youtube.com/watch?v=1DctdOpCoIM
📎PBIX в комментариях
#powerbi
♥️♥️♥️ Таймлапс создания отчета Power BI с использованием Figma.
Кстати, там есть кусочек как из фигма в меру сцапать svg (в таблице внизу в ячейку). Если любопытненько как это делать быстро и без страданий, прошу у вас лайков на ютуб.
Приятного просмотра 😘
https://youtu.be/xcGqQRbY-uw
#powerbi
Power BI Desktop v2.126.927 (x64/x86)
#dastur / #powerbi
ℹ️Microsoft Power BI Desktop - tahlilchilar uchun mo'ljallangan ajoyib interaktiv vizualizatsiyani sanoatda yetakchi o‘rnatilgan so‘rovlar va ma’lumotlarni modellashtirish imkoniyatlari bilan birlashtiradi.
✅ Power BI Desktop istalgan vaqtda boshqa foydalanuvchilarga muhim qoʻshimcha maʼlumotlarni oʻz vaqtida taqdim etish imkonini beradi.
🎯OT: Windows 11, 10, 8.1, 8
💾: x86 - 433.4 MB (.exe); x64 - 487.5 MB (.exe)
💻 Kompyuterni birga o'rganamiz ⤵️
Telegram I YouTube I Insta I TikTok
#powerBI#book
📊
Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI
Using Power Query, you can import, reshape, and cleanse any data from a simple interface, so you can mine that data for all of its hidden insights. Power Query is embedded in Excel, Power BI, and other Microsoft products, and leading Power Query expert Gil Raviv will help you make the most of it. Discover how to eliminate time-consuming manual data preparation, solve common problems, avoid pitfalls, and more.
🌐En
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----