Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить.
Есть как минимум два способа это решить правильно!
🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно.
Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений.
Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется.
Создать очень просто:
python3 -m venv ~/venvs/myenvname
Теперь активируем окружение
# Linux
source ~/venvs/myenvname/bin/activate
# Windows
%userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat
Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение.
Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа!
🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете.
В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера.
Выполните этот код в консоли:
python3 -m site
Вы получите что-то такое:
sys.path = [
'/home/user',
'/usr/lib/python37.zip',
'/usr/lib/python3.7',
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages',
...
]
USER_BASE: '/home/user/.local'
USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages'
ENABLE_USER_SITE: True
Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть.
Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip
pip install --user requests
Для этой команды не нужны root-права.
После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера.
Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE
export PYTHONUSERBASE=~/pylibs
python3 -m site
...
USER_BASE: '/home/user/pylibs'
USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages'
Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!)
🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH
Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней.
Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки
pip3 install -t ~/mylibs modulename
Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH.
Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров.
Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно.
Минусы такого подхода:
▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте.
▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь.
▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы.
#tricks#basic
#PYTH
Pyth заключил партнерство с Kalshi
Pyth Network объявил о партнерстве с Kalshi. Цель — использовать Pyth как единый слой данных для рынков прогнозов.
Речь идет о поставке ценовых и событийных данных в реальном времени, которые используются для расчета и разрешения контрактов. Это ключевая часть инфраструктуры рынков предсказаний, где важна точность и скорость данных.
#PYTH
Polymarket подключил Pyth для рынков на золото, акции и индексы
Polymarket начал использовать Pyth Pro как источник цен для рынков на традиционные активы. На старте речь идет о золоте, серебре и крупных индексных ETF.
Данные поступают в реальном времени через WebSocket, а Polymarket обновляет ценовые графики каждую секунду. Это используется в рынках формата daily up/down и daily close, где критично важна точная цена в конкретный момент.
Дальше список активов шире:
— фондовые индексы
— золото и серебро
— нефть WTI и газ
— отдельные акции США, включая TSLA, COIN и PLTR
#PYTH Market Analysis
PYTH/USDT shows a weak bearish structure but MACD is turning bullish with RSI at 64, indicating some upside momentum. Price is hugging the upper Bollinger Band, signaling short-term strength but also potential overextension. Bull case: hold above 0.04708 to target 0.0485 resistance. Bear case: lose 0.0458 support and risk deeper pullback toward the next support zone near 0.04625. Watch 0.04708 closely for direction.
---
➖➖➖➖➖➖➖
Bitcoin Bullets® Trading
#PYTH Market Analysis
PYTH/USDT shows a weak bearish trend but with MACD turning bullish and RSI near 60, signaling potential short-term strength. Price sits near the upper Bollinger Band, indicating overextension risk but also momentum. Bull case: hold above 0.04557 to target 0.04803 resistance. Bear case: lose 0.04428 support and risk a deeper pullback toward 0.04343. Key level to watch: 0.04557.
---
➖➖➖➖➖➖➖
Bitcoin Bullets® Trading
#PYTH Market Analysis
PYTH/USDT shows a bullish structure with price pushing near the upper Bollinger Band and MACD confirming momentum. RSI above 70 signals strength but warns of overextension. The price just broke past key resistance at 0.04635, turning it into near-term support.
Bull case: Hold above 0.04635 for continuation toward new highs. Bear case: Losing 0.03997 risks a deeper pullback to 0.0378 support. Watch 0.04635 as the pivot for next directional move.
---
➖➖➖➖➖➖➖
Bitcoin Bullets® Trading