TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #210 · 3 фев.

Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить. Есть как минимум два способа это решить правильно! 🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно. Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений. Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется. Создать очень просто: python3 -m venv ~/venvs/myenvname Теперь активируем окружение # Linux source ~/venvs/myenvname/bin/activate # Windows %userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение. Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа! 🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете. В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера. Выполните этот код в консоли: python3 -m site Вы получите что-то такое: sys.path = [ '/home/user', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages', ... ] USER_BASE: '/home/user/.local' USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages' ENABLE_USER_SITE: True Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть. Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip pip install --user requests Для этой команды не нужны root-права. После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера. Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE export PYTHONUSERBASE=~/pylibs python3 -m site ... USER_BASE: '/home/user/pylibs' USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages' Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!) 🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней. Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки pip3 install -t ~/mylibs modulename Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH. Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров. Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно. Минусы такого подхода: ▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте. ▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь. ▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #r1

当前筛选 #r1清除筛选

🥰标题:AI R1联网满血版_6.0_高级版 🌈简介:无需本地部署即可使用,流畅不卡顿你的任何问题都能解决,依托于混元自研T1、DeepSeek R1、豆包通用模型等大模型,基于跨知识领域和自然语言理解能力的大模型AI产品,期望通过AI能力帮助用户在逻辑推理、职场办公、知识学习、趣味创作、生活百科等多个领域提高效率和生活辅助. 📃下载地址: 🟢在线下载【无密码】 📃下载地址: 🟢蓝秦云盘【无密码】 😘 标签:#AI#DeepSeek#R1

🎉DeepSeek R1: год спустя Ровно год назад дебютировала DeepSeek-R1, сделавшая ставку на глубокие рассуждения (reasoning). За это время она заняла прочную нишу в математике, программировании и точных науках, предлагая высокую эффективность и точность. 💎Чем DeepSeek выгоден читателю канала? ➡️Эксперт в логике: Сильнее многих в решении сложных задач, требующих последовательных рассуждений. ➡️Эффективен: Использует не все параметры на запрос, что часто делает ответ быстрее и экономичнее. ➡️Открыт: Модель с открытым исходным кодом. ➡️Бесплатен! Да, это до сих пор странно и приятно, с учётом дикой зависимости всех производителей от огромного парка железа, потребляющего электроэнергию. 🔍Намёк на новое? Недавно DeepSeek обновили исходную статью о R1: она «выросла» с 22 до 86 страниц. Обновление вышло ровно через год после релиза модели. Это совпадение или тихая подготовка к анонсу R2 (которую ждали в мае, а потом в августе 2025) или другой новинки в этом январе? Ждём. #DeepSeek#R1#R2#ИИ#AI#LLM https://t.me/semasci

💎 DeepSeekR1联网满血版解锁终身会员 6.1 89 ♻️资源介绍:依托于混元自研T1、DeepSeek R1、豆包通用模型等大模型,基于跨知识领域和自然语言理解能力的大模型AI产品 ⬇️本地下载 🔔标签:#安卓软件#DeepSeek#R1#联网

耕读频道

@iGengdu · Post #751 · 20.01.2025 г., 12:49

#DeepSeek#R1#v3#o1#推荐 分享:DeepSeek发布推理模型R1 作为国产大模型实力派代表的DeepSeek,近期发布了号称比肩OpenAI o1的模型DeepSeek-R1(包括DeepSeek-R1-Zero、 DeepSeek-R1);Deepseek官方消息称:DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。(DeepSeek被Anthropic CEO视作与Anthropic、OpenAI、Google等公司并列的AI领域新竞争者,Update time: 20250208 ) 使用方法: 1.登录官网 https://www.deepseek.com/ 或者下载DeepSeek官方App、登录自己的账号,选择深度思考(Deep Think)即可使用DeepSeek-R1模型;未选中深度思考(Deep Think)时,采用的是DeepSeek V3模型。(美国IP等,可以邮箱注册,不用绑定手机号码) 2.HuggingFace DeepSeek-R1体验地址: https://huggingface.co/deepseek-ai DeepSeek也可以通过API调用模型服务;DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元(缓存命中)/ 4 元(缓存未命中);每百万输出 tokens 16 元。 3.邮箱注册、登陆DeepSeek的方法 如果遇到DeepSeek无法邮箱注册或登陆,可尝试将以下域名加入代理,并用浏览器无痕模式访问 DeepSeek.com : *.deepseek.com (deepseek官方域名) *.volces.com (火山大引擎) *.portal101.cn (数美反欺诈接入的js) 📢频道✈️群组 (耕读)📬投稿

Plltxe.

@plltxe · Post #5742 · 27.01.2025 г., 05:38

Found a random cipher puzzle on a YouTube video. It was easy enough that I can figure out how to solve it in a few seconds, but I was lazy to do the math, so I threw it to the “thinking” #LLM s. Surprisingly, despite how easy it looks, only #ChatGPT#o1 managed to solve it correctly. #DeepSeek#R1 and #Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 01-21 has confused themselves, and reached wrong conclusions. Prompt: Please solve the puzzle The code to decode is: 0820201619://2515212021.0205/42151797290590-224531 The hints provided are: car: 030118 Apple: 2716161205 1-1: 91-91 Response from GPT o1: https://chatgpt.com/share/67971451-2ee0-8013-9d80-9899543614ae Response from DeepSeek and Gemini: https://gist.github.com/blueset/828cbc3de9efa9af44a1379dc26e2785 🐟