TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #210 · 3 фев.

Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить. Есть как минимум два способа это решить правильно! 🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно. Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений. Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется. Создать очень просто: python3 -m venv ~/venvs/myenvname Теперь активируем окружение # Linux source ~/venvs/myenvname/bin/activate # Windows %userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение. Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа! 🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете. В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера. Выполните этот код в консоли: python3 -m site Вы получите что-то такое: sys.path = [ '/home/user', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages', ... ] USER_BASE: '/home/user/.local' USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages' ENABLE_USER_SITE: True Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть. Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip pip install --user requests Для этой команды не нужны root-права. После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера. Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE export PYTHONUSERBASE=~/pylibs python3 -m site ... USER_BASE: '/home/user/pylibs' USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages' Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!) 🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней. Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки pip3 install -t ~/mylibs modulename Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH. Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров. Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно. Минусы такого подхода: ▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте. ▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь. ▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #tenserflow

当前筛选 #tenserflow清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1535 · 24.06.2023 г., 06:31

#вакансия#vacancy#ML#pytorch#python#релокация#rибрид#relocate#fulltime#Gym#tenserflow#Грузия#Тбилиси#DS 🚀 Компания: the_covert 🔎 Вакансия: Machine Learning Engineer 🌍 Локация: Тбилиси 🚧 Тип занятости: full-time ⏰ Формат: Remote/офис/гибрид 💵 Зп вилка: 2000- 5000 $ (по итогам собеседования) 🗣Сейчас мы находимся в поиске опытного Machine Learning engineer, чтобы усилить команду машинного обучения. 💫Мы – международная группа IT-компаний. С 2006 года создаём собственные продукты, которые востебованы пользователями во всём мире. Наш продукт – это финтех платформа, предлагающая доступ к многофункциональной экосистеме для работы с финансами. Мы работаем с клиентами по всему миру, а общая аудитория насчитывает более 100 млн пользователей. ❗️Стек: Pytorch+Pytroch-Lighting, Gym, ClearML, ETL Airflow, Docker, Crontab, Jira+Confluence, Slack. 💰Что предлагаем: – ЗП в в долларах без привязки к курсу рубля; – Возможность релокации, помогаем с переездом; – Забота о здоровье сотрудников - медицинская страховка после прохождения ИС; – Компенсация спорта; – Индивидуальный подход к области ответственности и пулу задач. ✅Что предстоит делать: – Работать над организацией бесшовной генерацией конфигов для работы с данными; – Рефакторинг кода; – Автоматизация рутинных процессов; – Проводить эксперименты с моделью; – Организация, настройка и сопровождение процессов ETL\ELT. ⚠️Ожидаем от вас: – Опыт работы с пайплайнами ML/DL; – Опыт программирования на Python 3.7+; – Опыт работы с одной или несколькими средами deep learning, такими как Tensorflow/Keras или PyTorch. ➕Будет плюсом: – Опыт программирования на C++; – Участие в олимпиадах/хакатонах по data science. ✉️Контакты: Даниил, @danpushkin