TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #210 · 3 фев.

Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить. Есть как минимум два способа это решить правильно! 🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно. Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений. Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется. Создать очень просто: python3 -m venv ~/venvs/myenvname Теперь активируем окружение # Linux source ~/venvs/myenvname/bin/activate # Windows %userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение. Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа! 🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете. В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера. Выполните этот код в консоли: python3 -m site Вы получите что-то такое: sys.path = [ '/home/user', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages', ... ] USER_BASE: '/home/user/.local' USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages' ENABLE_USER_SITE: True Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть. Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip pip install --user requests Для этой команды не нужны root-права. После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера. Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE export PYTHONUSERBASE=~/pylibs python3 -m site ... USER_BASE: '/home/user/pylibs' USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages' Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!) 🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней. Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки pip3 install -t ~/mylibs modulename Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH. Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров. Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно. Минусы такого подхода: ▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте. ▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь. ▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #usdh

当前筛选 #usdh清除筛选

Прогнозы аналитиков Pantera Capital на 2026 год: Биткоину придется столкнуться с квантовой угрозой – прорыв в квантовых вычислениях заставит крупных игроков серьезно задуматься о защите. Но реальной опасности для BTC пока нет. Крупные финтехи (Stripe, Ramp, Brex) массово перейдут на стейблкоины для международных переводов – быстрее и дешевле традиционных рельсов. Кредиты в крипте выйдут на новый уровень – AI будет анализировать вашу историю транзакций и поведение, чтобы выдавать займы быстрее и на лучших условиях, чем банки. Рынок прогнозов расколется: часть станет финансовым инструментом с плечами и деривативами, другая – культурным феноменом для энтузиастов. AI-агенты начнут массово платить за услуги через x402 – как Apple Pay, только автоматически. Отдельные сервисы будут получать более 50% дохода от таких платежей. Solana (#SOL) обгонит Base по объему микротранзакций. Искусственный интеллект станет стандартом в криптовалютных приложениях – помощники для анализа проектов, отслеживания ончейн-данных и торговых идей появятся почти везде. Токенизированное золото станет хитом RWA-сектора – это способ обойти ограничения на физическое золото и защититься от проблем доллара. Появятся готовые решения «Privacy-as-a-Service», особенно для корпоративного сектора + единый Dev-Ex для обеспечения конфиденциальности (интерфейс для разработчиков). Компании с криптовалютными резервами (DAT) консолидируются – останутся только крупные игроки. Граница между токенами и акциями начнет рушиться. Governance-токены без реального контроля переживут кризис. Появятся токены с правом обмена на акции, и их юридический статус прояснится. На рынке бессрочных контрактов Hyperliquid (#HYPE) укрепит позиции лидера, а USDC потеряет свое доминирование на DEX в пользу доходных стейблкоинов #USDe и #USDH. Проприетарные AMM (Automated Market Maker) выйдут за пределы одного блокчейна и начнут работать сразу в нескольких сетях + займут больше половины объема торгов на Solana (#SOL). AMM начнут использовать даже для оценки