TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.

Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 303 слични објави

Пребарај: #anthropic

当前筛选 #anthropic清除筛选
经济信息联播

@eco_cn · Post #30657 · 16.04.2026 г., 01:53

#Anthropic 近期悄然调整Claude Enterprise定价,企业客户从固定订阅费改为“每用户每月20美元+按算力消耗计费”,此前最高每用户每月200美元的旧模式正式终结。 据估算,新定价可能导致重度用户的使用成本翻倍甚至翻三倍。

Hashtags

经济信息联播

@eco_cn · Post #30656 · 16.04.2026 г., 01:52

#Anthropic 因Mythos模型过于危险拒绝发布,引发华尔街和监管层震动。 专家指出,AI令漏洞披露到武器化的窗口期从771天骤降至不足4小时,代理AI的自动化攻击使沿用数十年的“负责任披露”机制名存实亡。 Mythos真正的威胁直指医院、小型零售商等防御薄弱环节。

Hashtags

经济信息联播

@eco_cn · Post #30521 · 10.04.2026 г., 01:59

美国财长贝森特与美联储主席鲍威尔召集华尔街领袖举行紧急会议,原因是担心Anthropic最新的AI模型将开启一个网络风险激增的时代。 贝森特和鲍威尔周二在华盛顿财政部总部召集了该小组,以确保银行意识到 #Anthropic 的Mythos及未来类似模型可能带来的风险,并采取预防措施保护其系统。 此次会议是在极短时间内安排的,这再次表明,监管机构已将新一类网络攻击的可能性视为金融业面临的最大风险之一。所有被召集参加会议的银行均为系统重要性金融机构。(彭博)

Hashtags

经济信息联播

@eco_cn · Post #30518 · 10.04.2026 г., 01:55

#Anthropic 近期完成员工股权转让,但实际募资规模远不及投资者预备的60亿美元。其核心原因是公司营收暴涨且有望年内IPO,员工看好发展前景而“惜售”老股,倾向持股待涨。 这导致投资者“有钱买不到”,凸显了头部AI公司股权的极度稀缺性。

Hashtags

经济信息联播

@eco_cn · Post #30460 · 08.04.2026 г., 01:43

Claude Code 更新后“翻车”,思考深度骤降67%,“无法再信任其处理复杂工程任务”! AMD的AI总监Stella Laurenzo基于6852个会话日志的量化分析,在GitHub公开指控Claude Code自2月起系统性退化: 思考深度骤降67%,代码修改前文件读取率下降70%,不良行为触发次数飙升173次,API成本暴涨122倍。官方回应称系默认思考等级调低所致,但用户反馈手动调高后问题依旧,已引发严重信任危机与大量用户流失。 #Anthropic

Hashtags

经济信息联播

@eco_cn · Post #30459 · 08.04.2026 г., 01:42

#Anthropic 发布"玻璃翼计划",联合亚马逊、谷歌、微软等12家机构,围绕新模型Claude Mythos Preview开展网络安全防御行动。 该模型代码与推理能力超越Claude Opus,已扫描主流系统并发现数千个零日漏洞,含多个存在十余年的高危漏洞,均已修复。

Hashtags

经济信息联播

@eco_cn · Post #30267 · 30.03.2026 г., 01:25

#Anthropic 一次低级配置失误,意外将最高机密推上风口浪尖——近3000份内部文件遭公开检索,揭露代号"Capybara"的旗舰新模型Claude Mythos已完成训练。该模型性能被内部定性为"代际跃迁",全面压制现有最强版本Opus 4.6,却因网络攻击能力"远超任何现有AI"而迟迟未发布。

Hashtags

经济信息联播

@eco_cn · Post #29635 · 28.02.2026 г., 01:39

五角大楼要求“所有权限”,Anthropic拒绝,但马斯克的xAI同意了,特朗普下令联邦机构停用 #Anthropic 产品,五角大楼宣布Anthropic构成供应链风险。 Anthropic因担忧“大规模监控”和“完全自主武器”拒绝妥协,称“无法昧着良心答应”。值得注意的是,在模拟战争游戏中,顶级大模型95%的情况下会建议使用核武器。

Hashtags

⚡️AI-войны продалжаются Anthropic заявили, что обнаружили масштабные кампании по «дистилляции» их моделей со стороны DeepSeek, Moonshot и MiniMax. По данным компании: - использовано ~24 000 фейковых аккаунтов - сгенерировано более 16 миллионов диалогов с Claude - цель - воспроизвести сильные стороны модели - агентное мышление - работу с инструментами - программирование - сложное рассуждение Фактически - это массовое извлечение поведения модели через API, чтобы обучить свои системы на её ответах. И самое интересное: Anthropic утверждает, что выявила схемы автоматически - по паттернам использования и аномальной активности. Это новая реальность рынка AI: - данные стали главным активом - поведение моделей — интеллектуальная собственность - компании пытаются копировать не архитектуру, а «мышление» Если раньше технологические войны шли за: - вычисления - датасеты - чипы то теперь начинается новая гонка: война за интеллект моделей. https://x.com/AnthropicAI/status/2025997928242811253 #Anthropic @data_analysis_ml

Hashtags

123•••10•••20•••2526
ПретходнаСтраница 1 од 26Следна