@trackawesomelist · Post #4260 · 14.06.2022 г., 05:25
SNMP - A protocol for collecting, modifying, and organizing information about managed devices on IP networks. #Awesome
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.
Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic
Hashtags
Пребарај: #awesome
@trackawesomelist · Post #4260 · 14.06.2022 г., 05:25
SNMP - A protocol for collecting, modifying, and organizing information about managed devices on IP networks. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4204 · 09.06.2022 г., 13:25
Computational Biology - Computational approaches applied to problems in biology. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4203 · 09.06.2022 г., 11:25
Open Hardware - Open-source hardware projects. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4186 · 08.06.2022 г., 01:25
Open Hardware - Open-source hardware projects. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4167 · 06.06.2022 г., 11:26
Computational Biology - Computational approaches applied to problems in biology. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4166 · 06.06.2022 г., 09:25
Open Hardware - Open-source hardware projects. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4165 · 06.06.2022 г., 06:58
Plone - Open source Python CMS. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4130 · 03.06.2022 г., 09:25
Zig - General-purpose programming language and toolchain for maintaining robust, optimal, and reusable software. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4129 · 03.06.2022 г., 07:25
Conversational AI - Build awesome chatbots and digital assistants. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4128 · 03.06.2022 г., 05:26
Capacitor - Cross-platform open source runtime for building Web Native apps. #Awesome
Hashtags
@QC_Grove · Post #993 · 08.11.2025 г., 12:52
https://lib.rs/crates/cordyceps #awesome
Hashtags
@tg_infosec · Post #4105 · 18.03.2026 г., 16:12
• Большая и полезная подборка AI-инструментов с открытым исходным кодом для кибербезопасников. Ниже обозначены категории, в каждой из которых множество полезных инструментов с кратким описанием: - Tools: ➡Integrated; ➡Audit; ➡Reconnaissance; ➡Offensive; ➡Detecting; ➡Preventing; ➡Social Engineering; ➡Reverse Engineering; ➡Investigation; ➡Fix; ➡Assessment. - Cases: ➡Experimental; ➡Academic; ➡Blogs; ➡Fun. - GPT Security: ➡Standard; ➡Bypass Security Policy; ➡Bug Bounty; ➡Crack; ➡Plugin Security. #AI#Awesome#ИБ