TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.

Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 16 слични објави

Пребарај: #burn

当前筛选 #burn清除筛选
Tongochi channel

@tongochi_game · Post #377 · 19.12.2023 г., 16:31

🔥25,662,175PET burned at zero address (total burnt: 35,002,502 PET). ________________________________ 🔎Tonviewer | 🕶Owner | ⚙️Minter 📌0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #344 · 04.11.2023 г., 10:10

🔥8,000,000PET burned at zero address (total burnt: 9,335,328 PET). ________________________________ 🔎Tonviewer | 🕶Owner | ⚙️Minter 📌0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #322 · 16.10.2023 г., 13:42

🔥65,232PET burned at zero address (total burnt: 1,335,328 PET). ________________________________ 🔎Tonviewer | 🕶Owner | ⚙️Minter 📌0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #313 · 07.10.2023 г., 07:57

🔥71,300PET burned at zero address (total burnt: 1,270,096 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #302 · 29.09.2023 г., 15:49

🔥365,762PET burned at zero address (total burnt: 1,198,796 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #296 · 24.09.2023 г., 06:55

🔥137,480PET burned at zero address (total burnt: 833,033 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #285 · 17.09.2023 г., 10:55

🔥248,310PET burned at zero address (total burnt: 695,553 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #277 · 05.09.2023 г., 17:39

🔥424,242PET burned at zero address (total burnt: 447,242 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

🔥 Этим летом в Ульяновске прошёл самый масштабный тур амбассадоров BURN! Амбассадоры провели открытую смену, рассказали о преимуществах HiT, пообщались с гостями и зарядили всех энергией бренда. Мы были там, пообщались с самыми главными — и теперь выкладываем полные интервью 🎬 При поддержке BURN и Kalyan Sale #BURN#Ульяновск#ИвлевМедиа

📢CZ_Binance [retweet] | 🕒 2026-02-01 17:24:56 🔗 [Source] 🇨🇳 RT @TerraHaberTr: 币安交易所已完成2月份的 $LUNC 销毁。币安已将1,082,000,898.97枚 $LUNC 代币发送至销毁钱包。...币安已定期销毁 $LUNC 达3年。 #Binance#Burn#LUNC#TerraClassic 🇺🇸 RT @TerraHaberTr: Binance exchange's February $LUNC burns have taken place. Binance sent 1,082,000,898.97 $LUNC coins to the burn wallet. ... Binance has been regularly burning $LUNC for 3 years. #Binance#Burn#LUNC#TerraClassichttps://t.co/3arMCB0VOU 💰 市值 $LUNC MarketCap: $195M

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна