TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.

Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #coop

当前筛选 #coop清除筛选
Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1741 · 31.03.2026 г., 10:30

#Sondaggi #Perù🇵🇪 #Presidenziali Sondaggio di Datum Internacional. Data: 25-27 marzo 2026. Campione: 2.000 persone. 🟧 Keiko #Fujimori (#FP|Estrema destra fujimorista): 18,5% 🟦 Rafael #LópezAliaga (#RP|Estrema destra cristiana): 13,3% 🟨 Carlo #Álvarez (#PPT|Centro-destra): 8,9% 🟩 Roberto #SánchezPalomino (#JPP|Centro-sinistra): 7,4% 🟥 Jorge #Nieto (#BG|Centro): 6,8% 🟥 Alfonso #LópezChau (#AN|Centro-sinistra): 5,9% 🟦 César #Acuña (#APP|Destra): 5,5% 🟦 Yonhy #Lescano (#CooP|Centro-destra): 3,0% Altri: 30,7% N.B.: dati depurati da chi non si esprime/non sa. @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1550 · 18.03.2026 г., 13:02

#Sondaggi #Perù🇵🇪 #Presidenziali Sondaggio di IEP/La República. Data: 6-11 marzo 2026. Campione: 1.207 persone. 🟦 Rafael #LópezAliaga (#RP|Estrema destra cristiana): 18,0% 🟧 Keiko #Fujimori (#FP|Estrema destra fujimorista): 14,5% 🟥 Alfonso #LópezChau (#AN|Centro-sinistra): 10,5% 🟦 Wolfgang #Grozo (#ID|Estrema destra): 6,6% 🟨 Carlo #Álvarez (#PPT|Centro-destra): 6,0% 🟩 Roberto #SánchezPalomino (#JPP|Centro-sinistra): 5,7% 🟥 Mario #Vizcarra (#P1|Centro): 4,8% 🟦 César #Acuña (#APP|Destra): 4,2% 🟦 Yonhy #Lescano (#CooP|Centro-destra): 3,9% 🟦 George #Forsyth (#SP|Destra): 3,7% 🟩 Ricardo #Belmont (#OBRAS|Centro): 3,5% 🟥 Jorge #Nieto (#BG|Centro): 3,2% Altri: 15,3% N.B.: dati depurati da chi non si esprime/non sa. @TuttoElezioni