TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.
Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic
Hashtags
Пребарај: #cycles
@amazingeo · Post #459 · 17.11.2025 г., 12:31
🌍 Each year, vast dust storms from the Sahara cross the Atlantic, carrying nutrients that fertilize the Amazon rainforest. This airborne soil links continents in a natural, global recycling process. ✨ #cycles⚡#atmosphere⚡#continents⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@amazingeo · Post #70 · 18.08.2025 г., 09:12
🌍 The global carbon cycle constantly moves carbon between the air, land, water, and living things. This cycle helps regulate Earth’s climate by storing and releasing carbon dioxide. ✨ #carbon⚡#climate⚡#cycles⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #548 · 31.12.2025 г., 20:31
🌍 Some lake water can take hundreds of years to fully circulate from the surface to the deepest layers and back again, creating slow, hidden water cycles that influence local climates and ecosystems. ✨ #hydrology⚡#lakes⚡#cycles⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@amazingeo · Post #265 · 19.09.2025 г., 13:12
🌍 Earth’s tides are driven mostly by the Moon’s gravity, causing oceans to rise and fall all over the globe. These constant movements help mix ocean waters and shape coastal ecosystems. ✨ #tides⚡#ocean⚡#cycles⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #384 · 17.10.2025 г., 18:31
🌍 Earth’s magnetic field flips direction every few hundred thousand years, a process called geomagnetic reversal. These flips are recorded in volcanic rocks and help scientists trace ancient geologic changes. ✨ #geomagnetism⚡#volcanism⚡#cycles⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@priceactionexpert · Post #7663 · 03.08.2024 г., 16:38
https://x.com/priceactiongann/status/1819774789399224477 #nifty#nifty50#stocks Price and Time Relation: strong connection and cycle of 144 and 108 or 1440 and 1080 Nifty low of march 24 , 2020 = 7511 price Nifty all time high august 1 2024=25078 price price moved from low to high or total range from low to high is 17567 #trading Price 17567/144= 122 #priceaction 122x144=17658 Time taken to reach is 1081 bars and 1591 days 1080 trading days or bars to reach from low to high 1080/144=7.5 1080/1440=.75 17657 is price moved and 1081 is time taken 2.177860006167129 17657/1081 =16.33395004625347(163) 16.33395004625347/7.5 =2.177860006167129(216 or 217) 2.177860006167129x5 =10.88930003083565(108 or 1080) 1080 or 1081 days to reach from low to high! #Stocks 90 years cycle the great cycle is 90x12 =1080 months 18x60(great cycle) = 1080 circle 360 =3 (holytrinity)x360 =1080 3x3x3= 27 27x4 =108 108/3=36 666=6x6x6 also 108 is 18 degree cancer 108 is half of 216 (144 + 72) and its 1/4 of 432 #numerology#financialastrology#astrology 1080/666=1.62 If this post gets 108 likes and 108 comments i will post more calculations 1080/666=1.62 #time#price one important cycle about above number and how it connects to nifty high it will deal with other number like 555,666,777 etc. more u will get in that too once reaches 108 likes and 108 comments here. #stockmarket#stockmarketcrash#economy#timecycle#pricecycle#gann#cycles https://x.com/priceactiongann/status/1819774789399224477