TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.

Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #duv

当前筛选 #duv清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8840 · 23.10.2025 г., 10:19

⚠️ Китай попытался разобрать литографическую машину ASML (DUV), чтобы изучить её устройство, но повредил систему и затем обратился в ASML с просьбой отремонтировать. Этот случай показал, насколько такие технологии хрупкие и зависят от поставщика. 🏭 Что такое литографическая установка Литографическая установка - это ключевая машина, которая «печатает» микроскопические схемы на кремниевых пластинах. Именно она формирует транзисторы и соединения, из которых состоит каждый процессор, память или графический чип. От её точности зависит, сколько транзисторов можно разместить на одном чипе, а значит, его мощность и энергоэффективность. ASML - голландская компания, единственный в мире производитель передовых литографических систем для чипов. Без её технологий невозможно выпускать современные процессоры уровня NVIDIA, AMD, Apple, Intel или Huawei. 📉 Контекст Китай серьёзно отстаёт в производстве литографических установок и не имеет доступа к топовым системам DUV и EUV от ASML из-за экспортных ограничений США. С сентября 2024 года Нидерланды ужесточили правила — теперь даже продвинутые DUV-модели, вроде 1970i и 1980i, требуют специальных лицензий. 🔬 Что такое DUV и EUV Литографические машины DUV (Deep Ultraviolet) и EUV (Extreme Ultraviolet) - это сердце производства чипов. Они «печатают» микросхемы с помощью света: - DUV использует длину волны 193 нм - EUV - всего 13,5 нм Чем короче волна, тем мельче детали можно выгравировать → больше транзисторов → выше производительность и ниже энергопотребление. 💡 Без таких систем невозможно создавать высокоплотные и быстрые процессоры, на которых работает современный ИИ. https://www.techspot.com/news/109969-chinese-engineers-allegedly-broke-asml-chipmaking-machine-failed.html @ai_machinelearning_big_data #AI#Chips#ASML#China#DUV#EUV#Semiconductors