TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.
Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic
Hashtags
Пребарај: #flock
@binancefuturesignal · Post #35892 · 24.02.2026 г., 13:06
🚀🚀Raining Profits in the Premium Group 🎯🎯#FLOCK/USDT has covered all the targets to give an amazing profit of 142% for all Premium Members 👁🗨Contact @futurechief to enter the premium group & make daily gains on Futures as well as Spot Market
Hashtags
@cryptoarsenal · Post #62799 · 13.04.2026 г., 14:33
🎰#FLOCK buying 🔫 350K USDT in 6 min (18%) on Binance Futures P: 0,05786 ⬆️ (4,91%) Vol 24h: 2,27M USDT Last 7 d ago #CEXTrack
@cryptoangelsusa · Post #21615 · 24.09.2025 г., 05:21
🌊#FLOCK/USDT: #LONG ✅Entry zone: 0.3400 ☑️Targets: 0.3470, 0.3530, 0.3600 🚫 Stop Loss: 5% ⚜️ Leverage: 25x
@binancefuturesignal · Post #35902 · 25.02.2026 г., 06:36
☑️☑️Below you will see the Futures Premium Signals Results for (24th February 2026) 🚀#FLOCK-USDT - 142% profit 🚀#ESP-USDT - 24% profit ❌ ✅✅Net Profit = 166% Profit 👇🏻Signals Summary ➕Total Signals Sent out - 02 ✔️Profitable Signals - 02 ✖️Total Signals Lost - 00 ◼️Trade cancelled without being executed - 00 ✅✅Net Profit - 166% Profit 👁🗨Contact @futurechief to enter the most profitable Futures Premium Signal Group
@venturevillagewall · Post #3509 · 19.12.2024 г., 20:47
Flock Secures $3M in Funding Web3 AI training firm Flock has successfully raised $3M in a strategic funding round led by Digital Currency Group (DCG). Notable participants included Lightspeed Faction, Animoca Brands, Fenbushi Capital, Gnosis DAO, Bas1s Ventures, A41, and GSR Markets LTD. #Web3#AI#Funding#Flock#DigitalCurrencyGroup#LightspeedFaction#AnimocaBrands#FenbushiCapital#GnosisDAO#Bas1sVentures#A41#GSRMarkets
@venturevillagewall · Post #3729 · 27.12.2024 г., 13:00
Innovative Startups Raise Millions in Funding A roundup of recent startup funding successes: - Xiao Shangquan: $4.12M on Dec 16 for an ad investment platform for local merchants. Learn more - Takumi Giken Kogyo: $3.26M on Dec 17, aims to innovate manufacturing while addressing social issues. Learn more - FLock.io: $3M on Dec 19, building a decentralized privacy-preserving AI solution. Learn more - Proxgy: $3M on Dec 26, creating a comprehensive ecosystem for global industries. Learn more - RadioNano Therapeutics: $954.66K on Dec 25, advancing new cancer treatments from Kyoto University. Learn more - Abastores: $788.78K on Dec 16, legal service for suppliers. Learn more - EduCare: $778.73K on Dec 16, financing education and career support. Learn more - Inyanga Marine Projects: $640.27K on Nov 29, specializing in tidal array technology. Learn more - Kloutit: $559.69K on Dec 19, using AI to enhance chargeback defenses. Learn more - EnviraBoard: $538.97K on Nov 30, focused on carbon-negative building materials. Learn more #Funding#Investment#XiaoShangquan#TakumiGikenKogyo#FLock#Proxgy#RadioNano#EduCare#InyangaMarine#Kloutit#EnviraBoard#AI#Crypto#VC
@market_headlines · Post #28350 · 10.04.2026 г., 20:30
🔥 В Grayscale опубликовали список криптоактивов, рассматриваемых для будущих инвестиционных продуктов: ⊹ Canton Network (#CC) ⊹ Celo (#CELO) ⊹ Mantle (#MNT) ⊹ MegaETH ⊹ Monad (#MON) ⊹ Toncoin (#TON) ⊹ Tron (#TRX) ⊹ Ethena (#ENA) ⊹ Hyperliquid (#HYPE) ⊹ Jupiter (#JUP) ⊹ Kamino Finance (#KMNO) ⊹ Maple Finance (#SYRUP) ⊹ Morpho (#MORPHO) ⊹ Pendle (#PENDLE) ⊹ Fabric Protocol (#ROBO) ⊹ Flock (#FLOCK) ⊹ Grass (#GRASS) ⊹ Kaito (#KAITO) ⊹ Kite AI (#KITE) ⊹ Nous Research ⊹ Poseidon ⊹ Venice (#VVV) ⊹ Virtuals Protocol (#VIRTUAL) ⊹ Worldcoin (#WLD) ⊹ DoubleZero (#2Z) ⊹ Geodnet (#GEOD) ⊹ Helium (#HNT) ⊹ Jito (#JTO) ⊹ Layer Zero (#ZRO) ⊹ Wormhole (#W) Crypto Headlines