TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.
Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic
Hashtags
Пребарај: #galausdt
@doublegtrading · Post #7804 · 07.09.2025 г., 06:03
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term 📉Long Entry Zone: 0.01628-0.01585 🎯 - Strategy Accuracy: 94.29% Last 5 signals: 100.0% Last 10 signals: 94.12% Last 20 signals: 92.59% ⏳ - Signal details: Target 1: 0.01646 Target 2: 0.01663 Target 3: 0.01681 Target 4: 0.01733 _____ 🧲Trend-Line: 0.01585 ❌Stop-Loss: 0.01567 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
Hashtags
@doublegtrading · Post #7360 · 14.03.2025 г., 08:47
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term 📉Long Entry Zone: 0.0166-0.0156 🎯 - Strategy Accuracy: 90.52% Last 5 signals: 100.0% Last 10 signals: 100.0% Last 20 signals: 100.0% ⏳ - Signal details: Target 1: 0.0168 Target 2: 0.0170 Target 3: 0.0172 Target 4: 0.0178 _____ 🧲Trend-Line: 0.0156 ❌Stop-Loss: 0.0154 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
Hashtags
@doublegtrading · Post #7220 · 14.01.2025 г., 22:04
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term 📉Long Entry Zone: 0.03608-0.03387 🎯Accuracy of this strategy - 90.50% - ⏳ - Signal details: Target 1: 0.03651 Target 2: 0.03695 Target 3: 0.03738 Target 4: 0.03868 _____ 🧲Trend-Line: 0.03387 ❌Stop-Loss: 0.03346 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
Hashtags
@we_want_youu · Post #5036 · 09.10.2024 г., 14:07
#GALAUSDT After the completion of the pattern, we see the breaking of the downward trend line, which can be considered to start the upward movement, but if the price is not supported, the range of 0.01692 - 0.01775 can be considered for support.
Hashtags
@doublegtrading · Post #7363 · 14.03.2025 г., 15:18
📬Report on #GALAUSDT 30m | Mid-Term 📉Long was opened at - 0.0166 ⏱Time: 14/03/2025 08:30 UTC ⛳️Two targets done: +24% (x10lev) #Report
@doublegtrading · Post #7361 · 14.03.2025 г., 15:09
📬Report on #GALAUSDT 30m | Mid-Term 📉Long was opened at - 0.0166 ⏱Time: 14/03/2025 08:30 UTC ⛳️One target done: +12% (x10lev) #Report
@doublegtrading · Post #8272 · 24.04.2026 г., 16:08
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term 📈Long Entry Zone: 0.00333-0.00323 🎯 - Strategy Accuracy: 87.82% Last 5 signals: 90.0% Last 10 signals: 75.0% Last 20 signals: 75.0% ⏳ - Signal details: Target 1: 0.00337 Target 2: 0.00340 Target 3: 0.00344 Target 4: 0.00355 _____ 🧲Trend-Line: 0.00323 ❌Stop-Loss: 0.00320 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven #ID20000037892
Hashtags
@doublegtrading · Post #8175 · 28.02.2026 г., 06:31
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term 📉Short Entry Zone: 0.00352-0.00377 🎯 - Strategy Accuracy: 92.33% Last 5 signals: 90.0% Last 10 signals: 90.0% Last 20 signals: 90.0% ⏳ - Signal details: Target 1: 0.00344 Target 2: 0.00336 Target 3: 0.00329 Target 4: 0.00305 _____ 🧲Trend-Line: 0.00377 ❌Stop-Loss: 0.00385 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven #ID20000036834
Hashtags
@slex_io · Post #141 · 22.12.2023 г., 12:05
🌐 New Popular Cryptocurrencies Now Live on SLEX Exchange! 🎉 🚀 SLEX has expanded our trading offerings with the addition of Injective (INJ), Arbitrum (ARB), and Gala (GALA)! 🔹 Cryptos Listed: - Injective (INJ) - Arbitrum (ARB) - Gala (GALA) 🔹 Trading Pairs: - INJ/USDT - ARB/USDT - GALA/USDT 🤑Trade these dynamic assets to boost your earnings and diversify your portfolio on the SLEX Centralized Exchange! #SLEXUpdate#INJUSDT#ARBUSDT#GALAUSDT#SpotMarket#SLEXTrading#TradeOnSLEX Website| Telegram | Reddit | Facebook | Instagram | Medium | Linkedin | Twitter